¿El futuro de la farmacovigilancia estará más automatizado?
el uso de herramientas de inteligencia artificial y automatización inteligente ayudará a un amplio espectro de actividades de farmacovigilancia, tanto en sistemas de farmacovigilancia públicos como privados, en particular para tareas de bajo valor agregado (por ejemplo, control de calidad inicial, verificación de información regulatoria esencial, búsqueda de duplicados). Probar, validar e integrar estas herramientas en la rutina farmacovigilancia son los desafíos reales de los sistemas de farmacovigilancia modernos para garantizar estándares de alta calidad en términos de gestión de casos y detección de señales. Expert Opin Drug Safe, 12 de julio de 2023
Introducción: Las herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) ofrecen nuevas oportunidades para las actividades de farmacovigilancia (PV). Sin embargo, su contribución a la PV debe adaptarse para preservar y fortalecer la experiencia médica y farmacológica en la seguridad de los medicamentos.
Áreas cubiertas: Este trabajo tiene como objetivo describir las tareas de PV en las que se requiere el aporte de herramientas de IA y automatización inteligente (AI), en el contexto de un aumento continuo de casos de informes espontáneos y tareas regulatorias. Se realizó una revisión narrativa con selección experta de las referencias pertinentes a través de Medline. Se cubrieron dos áreas, manejo de casos de notificación espontánea y detección de señales.
Perspectiva: el uso de herramientas de inteligencia artificial y automatización inteligente ayudará a un amplio espectro de actividades de farmacovigilancia, tanto en sistemas de farmacovigilancia públicos como privados, en particular para tareas de bajo valor agregado (por ejemplo, control de calidad inicial, verificación de información regulatoria esencial, búsqueda de duplicados). Probar, validar e integrar estas herramientas en la rutina de farmacovigilancia son los desafíos reales de los sistemas de farmacovigilancia modernos para garantizar estándares de alta calidad en términos de gestión de casos y detección de señales.
el trabajo
Salvo F, Micallef J, Lahouegue A, Chouchana L, Létinier L, Faillie JL, Pariente A. Will the future of pharmacovigilance be more automated? Expert Opin Drug Saf. 2023 Jul 12:1-8. doi: 10.1080/14740338.2023.2227091