Validación de un novedoso sistema de inteligencia artificial farmacológica (IAF) para el tratamiento de pacientes con polifarmacia

Objetivo

El manejo de la medicación de los pacientes con polifarmacia es altamente complejo. Nuestro objetivo era validar un nuevo algoritmo de inteligencia artificial farmacológica (IAF) para optimizar el proceso de revisión de medicamentos de forma integral, personalizada y escalable.

Materiales y métodos

El estudio se realizó a partir de registros médicos electrónicos (EHR) retrospectivos anonimizados de 49 pacientes. El expediente de cada paciente fue revisado por el sistema IAF, un farmacéutico clínico y un comité de jueces. La validación se evaluó comparando el acuerdo general del comité de evaluación (como estándar de oro, cegado a la identidad del analizador) tanto con el sistema IAF como con las conclusiones de los farmacéuticos clínicos. Se evaluaron cinco categorías de problemas relacionados con la medicación (MRP): duplicación de la terapia, problemas relacionados con la edad, dosis incorrecta, efectos secundarios actuales y riesgo de efectos secundarios futuros. Para cada categoría se analizaron los parámetros de validez general, concordancia, valor predictivo positivo (VPP), valor predictivo negativo (VPN), sensibilidad y especificidad.

Resultados

La concordancia entre el sistema IAF y el comité de jueces fue del 93,5 % (IC 95 % 92,7–94,4), mientras que la concordancia entre los farmacéuticos clínicos y el comité de jueces fue del 73,9 % (IC 95 % 72,5–75,3). El VPP fue del 92,2 % (90,9–93,5) y el VPN fue del 94,2 % (93,1–95,2) para el sistema IAF y del 76,3 % (69,8–82,8) y 73,5 % (72,3–74,8) respectivamente para los farmacéuticos clínicos.

Discusión

Los sistemas de inteligencia artificial pueden equipar a los médicos con herramientas sofisticadas y escalar procesos manuales, como revisiones integrales de medicamentos, reduciendo así los MRP y las hospitalizaciones relacionadas con tratamientos con múltiples medicamentos. El sistema IAF validado en este estudio proporcionó un análisis integral, multifármaco y de múltiples capas destinado a salvar la complejidad innata del tratamiento personalizado de polifarmacia.

Conclusiones

El sistema inteligencia artificial farmacológica (IAF) se validó como una herramienta para proporcionar conocimientos clínicos procesables no inferiores a una revisión clínica manual de un farmacéutico clínico. El sistema IAF mostró resultados prometedores en la reducción de los problemas relacionados con la medicación.

El artículo

Dorit Dil-Nahileli, Arie Ben-Yehuda, Daniel Souroujon, Eytan Hyam, Sigal Shafran Tikva. Validation of a novel artificial pharmacologic intelligence (IAF) system for the management of patients with polypharmacy. Research in Social and Administrative Pharmacy, 2024, DOI: 10.1016/j.sapharm.2024.04.003.

Disponible en: https://n9.cl/wcig7