Antipsicóticos atípicos y corticosteroides como factores de riesgo cardiovascular

La actualización de la escala inglesa QRISK incorpora el uso de antipsicóticos atípicos y de corticosteroides como causas de un aumento del riesgo  de eventos isquémicos coronarios o cerebrales.

BMJ, 23 de mayo de 2017

Resumen

Objetivos: desarrollar y validar los algoritmos actualizados de predicción QRISK3 para estimar el riesgo a 10 años de enfermedad cardiovascular en mujeres y hombres, teniendo en cuenta posibles nuevos factores de riesgo.

Diseño: estudio de cohorte abierto prospectivo.

Ámbito: prácticas médicas generales en Inglaterra que proporcionan datos para la base de datos QResearch.

Participantes: 1309 prácticas generales QResearch en Inglaterra: se utilizaron 981 prácticas para desarrollar las puntuaciones y un conjunto separado de 328 prácticas para validarlas. La cohorte de derivación incluyó 7,89 millones de pacientes con edades comprendidas entre 25 y 84 años y la cohorte de validación contó con 2,67 millones de pacientes. Los pacientes estaban libres de enfermedad cardiovascular y sin prescripción de estatinas en la línea de base.

Métodos: se utilizaron modelos de riesgos proporcionales de Cox en la cohorte de derivación para derivar las ecuaciones de riesgo a 10 años para hombres y mujeres por separado. Los factores de riesgo considerados incluyeron aquellos que ya estaban en QRISK2 (edad, origen étnico, privación, presión arterial sistólica, índice de masa corporal, proporción de colesterol total: colesterol HDL, tabaquismo, antecedentes familiares de enfermedad coronaria en un familiar de primer grado menor de 60 años, diabetes tipo 1, diabetes tipo 2, hipertensión tratada, artritis reumatoide, fibrilación auricular, enfermedad renal crónica (estadio 4 o 5)) y nuevos factores de riesgo (enfermedad renal crónica (estadio 3, 4 ó 5), variabilidad de la presión arterial (desviación estándar de medidas repetidas), migraña, uso de corticosteroides, lupus eritematoso sistémico (LES), uso de antipsicóticos atípicos, enfermedad mental grave y VIH/SIDA). También se consideró el diagnóstico o el tratamiento de disfunción eréctil en los hombres. Las medidas de calibración y discriminación se determinaron en la cohorte de validación para hombres y mujeres por separado y para subgrupos individuales por grupo de edad, origen étnico y estado basal de la enfermedad.

Principales medidas de resultado: enfermedad cardiovascular incidente registrada en cualquiera de las tres fuentes de datos relacionadas: práctica general, mortalidad o registros de ingreso hospitalario.

Resultados: 363.565 casos incidentes de enfermedad cardiovascular se identificaron en la cohorte de derivación durante el seguimiento, que totalizó 50,8 millones de personas-año de observación. Todos los nuevos factores de riesgo considerados cumplieron los criterios de inclusión en el modelo, excepto el VIH/SIDA, que no fue estadísticamente significativo. Los modelos tenían una buena calibración y altos niveles de variación explicada y de discriminación. En las mujeres, el algoritmo explicó 59,6% de la variación en el tiempo de diagnóstico de enfermedad cardiovascular (R2, con valores más altos indicando mayor variación), y la estadística D fue 2,48 y la estadística C de Harrell fue de 0,88 (ambas medidas de discriminación, con valores más altos indicando una mejor discriminación). Los valores correspondientes para los hombres fueron 54,8%, 2,26 y 0,86. El rendimiento general de los algoritmos actualizados QRISK3 fue similar a los algoritmos QRISK2.

Conclusión: se desarrollaron y validaron modelos actualizados de predicción de riesgo QRISK3. La inclusión de variables clínicas adicionales en el QRISK3 (enfermedad renal crónica, una medida de la variabilidad de la presión arterial sistólica (desviación estándar de medidas repetidas), migraña, corticosteroides, LES, antipsicóticos atípicos, enfermedad mental grave y disfunción eréctil) identificar pacientes con mayor riesgo de sufrir enfermedades cardíacas y accidentes cerebrovasculares.

El artículo original:

Hippisley-Cox Julia, Coupland Carol, Brindle Peter. Development and validation of QRISK3 risk prediction algorithms to estimate future risk of cardiovascular disease: prospective cohort study BMJ 2017; 357 :j2099

Disponible en: http://bit.ly/2rEHGTj