Anulación de las alertas de soporte de decisión clínica relacionada con medicamentos en pacientes hospitalizados
JAMIA , 27 octubre de 2017 Casi tres cuartos de las alertas fueron anuladas, y el 40% de las anulaciones no fueron apropiadas. La investigación futura debería optimizar los tipos de alerta y las frecuencias para aumentar su relevancia clínica, reduciendo la fatiga de alerta para que las alertas importantes no sean anuladas de manera inapropiada.
JAMIA , 27 octubre de 2017
Objetivo
Definir los tipos y números de alertas de apoyo a decisiones clínicas para pacientes internados, medir la frecuencia con la que son anuladas, y describir las razones de los proveedores para anularlos y la idoneidad de esos motivos.
Materiales y métodos
Llevamos a cabo un estudio transversal de las alertas de apoyo a decisiones clínicas relacionadas con medicamentos durante un período de 3 años en una institución docente de atención terciaria de 793 camas. Medimos la tasa de anulaciones de las alertas, la tasa de anulaciones por tipo de alerta, las razones citadas para anulaciones y la idoneidad de esas razones.
Resultados
En general, se anularon el 73,3% de las alertas sobre alergias de los pacientes, interacciones medicamentosas y de medicamentos duplicados, aunque la tasa de anulaciones varió según el tipo de alerta (p <0,0001). Alrededor del 60% de las anulaciones fueron apropiadas, y esa proporción también varió según el tipo de alerta (P <.0001 pocas anulaciones de alertas sustituciones medicamentos renales o basadas en la edad fueron apropiadas mientras que mayor las duplicadas alergia del paciente y sustituci dentro formulario institucional apropiadas.>
Discusión
A pesar de las advertencias de posibles daños significativos, ciertas categorías de anulaciones de alertas fueron inapropiadas en más del 75% del tiempo. La gran mayoría de las alertas duplicadas de medicamentos, alergias del paciente y sustitución del formulario fueron apropiadas, lo que sugiere que estas categorías de alertas podrían ser buenos objetivos de refinamiento para reducir la fatiga de alerta.
Conclusión
Casi tres cuartos de las alertas fueron anuladas, y el 40% de las anulaciones no fueron apropiadas. La investigación futura debería optimizar los tipos de alerta y las frecuencias para aumentar su relevancia clínica, reduciendo la fatiga de alerta para que las alertas importantes no sean anuladas de manera inapropiada.
el trabajo
Karen C Nanji, Diane L Seger, Sarah P Slight, Mary G Amato, Patrick E Beeler, Qoua L Her, Olivia Dalleur, Tewodros Eguale, Adrian Wong, Elizabeth R Silvers, Michael Swerdloff, Salman T Hussain, Nivethietha Maniam, Julie M Fiskio, Patricia C Dykes, David W Bates; Medication-related clinical decision support alert overrides in inpatients, Journal of the American Medical Informatics Association, , ocx115, https://doi.org/10.1093/jamia/ocx115