Argen-CHAG: un modelo para predecir la mortalidad en pacientes con serología positiva para Chagas

Resumen

Introducción: La infección por Trypanosoma cruzi, agente causal de la enfermedad de Chagas, es endémica en 21 países de América y afecta a más de 7 millones de personas. Con una incidencia anual de 30 000 casos y 12 000 muertes, representa un problema de salud global. A pesar de su impacto, el pronóstico sigue siendo difícil de establecer y las herramientas predictivas disponibles son limitadas y poco validadas. Aunque Rassi et al. desarrollaron un modelo de predicción de mortalidad en Brasil, existen diferencias significativas en la afectación cardíaca entre Brasil y Argentina, por lo que no hay modelos validados para población argentina.

Objetivos: Evaluar predictores de mortalidad a largo plazo en población infectada por Trypanosoma cruzi que concurre al hospital público en la Ciudad de Buenos Aires, y desarrollar un score pronóstico para esta población.

Material y métodos: Se incluyeron todos los pacientes mayores de 18 años con serología positiva para Chagas que consultaron al Programa de Chagas del Servicio de Cardiología de un Hospital Público de la Ciudad de Buenos Aires. Se les realizó evaluación clínica, ECG, ecocardiograma y Holter. El seguimiento se efectuó mediante la revisión de la historia clínica unificada del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires y contacto telefónico con los pacientes o sus allegados. Se recolectaron datos de mortalidad. Se generó un grupo de derivación en el que se evaluó el valor pronóstico de variables clínicas, electrocardiográficas y ecocardiografícas en relación con el tiempo a la muerte mediante el modelo de riesgos proporcionales de Cox. Se generó el score Argen-CHAG con los predictores independientes, que se aplicó en un grupo de validación. La capacidad predictiva del modelo en relación con la mortalidad a 5 y 8 años se evaluó mediante la curva ROC.

Resultados: Se evaluaron 603 pacientes, de los cuales 422 fueron asignados al grupo de derivación y 181 al de validación. Durante una mediana de 6,6 años de seguimiento, se observaron 63 muertes en el grupo derivación y 20 muertes en el grupo validación. Entre los predictores estudiados, se encontraron tres predictores independientes: la edad, la fracción de eyección del ventrículo izquierdo (estas dos variables fueron reescaladas en varias categorías) y el antecedente de portar un cardiodesfibrilador implantable. Se asignó a cada uno un puntaje proporcional al Hazard ratio. Se calculó el puntaje de riesgo para cada paciente y se dividió al mismo en tres categorías: 1) bajo riesgo: puntaje de 0 a 4, 2) moderado riesgo: puntaje 5 a 12, y 3) alto riesgo: puntaje igual a o mayor de 13 puntos. Se observó una sobrevida de 12,5 % a 6,3 años en el grupo de alto riesgo, de 67 % a 8,7 años en el de moderado riesgo y de 92 % a 8,7 años en el grupo de bajo riesgo. El área bajo la curva para la predicción de muerte fue de 0,89 y 0,85 a 5 y 8 años respectivamente.

Conclusión: El puntaje de riesgo identificado mostró una gran eficacia, ya que presentó una alta certeza pronóstica basada en solo tres predictores, fácilmente accesibles en la práctica clínica. Esta herramienta podría contribuir significativamente a la estratificación del riesgo y a la toma de decisiones en contextos con recursos limitados, especialmente en regiones donde la enfermedad es endémica y los modelos existentes no reflejan adecuadamente las características locales de la población.

El artículo original:

María Victoria Carvelli, Mario B. Principato, Juan A. Álvarez Casiani, Hyun Sok Yoo, Jhesica Moreira Camacho, Florencia L. Muschietti, Manuel Lago, Analía Paolucci, Alberto Adan Suárez, Justo Carbajales. Desarrollo de un modelo de predicción para mortalidad en pacientes con serología positiva para Chagas: score ArgenCHAG. Rev Argent Cardiol 2025;93:427-436. https://doi.org/10.7775/rac.es.v93.i6.20944

Disponible en: https://n9.cl/5bfnq