Cómo las redes de farmacoepidemiología pueden gestionar análisis distribuidos para mejorar la replicabilidad y la transparencia y minimizar el sesgo.
Pharmacoepidemiol Drug Saf. enero de 2020Las redes distribuidas son eficientes, al interrogar datos sobre poblaciones muy grandes. La estructura de estas redes también se puede aprovechar para mejorar la replicabilidad, aumentar la transparencia y reducir el sesgo.
En la última década se han desarrollado varias redes de farmacoepidemiología que utilizan un enfoque distribuido, implementando el mismo análisis en múltiples sitios de datos, para preservar la privacidad y minimizar el intercambio de datos. Las redes distribuidas son eficientes, al interrogar datos sobre poblaciones muy grandes. La estructura de estas redes también se puede aprovechar para mejorar la replicabilidad, aumentar la transparencia y reducir el sesgo.
Describimos algunas características de las redes distribuidas utilizando, como ejemplos, la Red canadiense para estudios observacionales del efecto del fármaco, el Sistema centinela en los EE. UU. Y la Red de investigación europea de farmacovigilancia y farmacoepidemiología. Los protocolos comunes, los planes de análisis y los modelos de datos, con políticas sobre enmiendas y violaciones de protocolo, son características clave. Estas herramientas aseguran que los estudios puedan auditarse y repetirse según sea necesario. Las políticas cegadoras y estrictas de conflicto de intereses reducen el potencial de sesgo en los análisis e interpretación. Estos desarrollos deberían mejorar la puntualidad y la precisión de la información utilizada para respaldar tanto la decisión clínica como la normativa.
el trabajo
Platt RW, Platt R, Brown JS, Henry DA, Klungel OH, Suissa S. How pharmacoepidemiology
networks can manage distributed analyses to improve replicability and transparency and minimize bias.
Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2020;29(S1)3–7.