Comparación de la prescripción de antibióticos entre médicos de atención primaria del Reino Unido
En este análisis en un estudio de cohortes de ocho medidas diferentes de prescripción de antibióticos, la amplia variación observada en todas las medidas de prescripción de antibióticos (ATB) y la débil correlación entre ellas sugiere que una sola medida de ATB, como la tasa de prescripción, no es suficiente para respaldar la optimización de la prescripción de ATB. BMJ Quality & Safety, marzo 2022
Antecedentes Existe la necesidad de reducir el uso de antimicrobianos en humanos. Estudios previos han encontrado variaciones en la prescripción de antibióticos (ATB) entre las prácticas en atención primaria. Este estudio evaluó la variabilidad de la prescripción de ATB entre los médicos.
Métodos se utilizó la Clinical Practice Research Datalink, que recopila registros de salud electrónicos en atención primaria, para seleccionar médicos anónimos que brindaron más de 500 consultas durante 2012–2017. Se evaluaron ocho medidas de la prescripción de ATB, como la prescripción general e incidental de ATB, los cursos repetidos de ATB y el alcance de la prescripción basada en el riesgo. Se ajustaron modelos de regresión de Poisson con efectos aleatorios para los médicos.
Resultados Se incluyeron 6111 médicos de 466 prácticas generales. Se encontró una variabilidad considerable entre los médicos individuales para la mayoría de las medidas ATB. Por ejemplo, la tasa de prescripción de ATB varió entre 77,4 y 350,3 por 1000 consultas; el porcentaje de cursos ATB repetidos dentro de los 30 días osciló entre 13,1 % y 34,3 %; el riesgo previsto de ingreso hospitalario del paciente por complicaciones relacionadas con la infección en aquellos a los que se les prescribió ATB osciló entre el 0,03 % y el 0,32 % (percentiles 5 y 95). La tasa relativa ajustada entre los médicos en las tasas de prescripción de ATB fue de 5,23. Se encontraron coeficientes de correlación débiles (<0,5) entre la mayoría de las medidas ATB. Hubo una variabilidad considerable en la combinación de casos vista por los médicos. El mayor impacto potencial para reducir la prescripción de ATB podría ser el fomento de la prescripción basada en el riesgo y el abordaje de problemas repetidos de ATB. La reducción de los cursos repetidos de ATB al hábito de prescripción del médico mediano ahorraría 21 813 prescripciones de ATB por cada 1000 médicos por año.
Conclusiones La amplia variación observada en todas las medidas de prescripción de ATB y la débil correlación entre ellas sugiere que una sola medida de ATB, como la tasa de prescripción, no es suficiente para respaldar la optimización de la prescripción de ATB.
El estudio
Van Staa T, Li Y, Gold N, et al Comparing antibiotic prescribing between clinicians in UK primary care: an analysis in a cohort study of eight different measures of antibiotic prescribing BMJ Quality & Safety Published Online First: 03 March 2022. doi: 10.1136/bmjqs-2020-012108