Competencias clínicas para el uso de IA generativa en la atención al paciente

A medida que la inteligencia artificial (IA) entra en las consultas clínicas, los autores sostienen que los profesionales de la salud necesitan nuevas competencias y apoyo educativo para una colaboración segura entre humanos e IA.

La IA se está incorporando rápidamente a la práctica clínica. Las empresas de IA en EE. UU. predicen que un tercio de los profesionales sanitarios utilizarán sus productos para finales de 2025, y las empresas tecnológicas están desarrollando modelos de razonamiento clínico de IA que, según afirman, tienen un mejor rendimiento que los médicos experimentados en tareas de diagnóstico. Los gobiernos están adoptando esta estrategia . Por ejemplo, el plan de salud decenal del Reino Unido declara: «Haremos de la IA el asistente de confianza de cada enfermera y médico, ahorrándoles tiempo y apoyándolos en la toma de decisiones».

Sin embargo, está surgiendo una brecha sustancial entre la implementación tecnológica y la preparación clínica, ya que los sistemas de salud ofrecen una capacitación limitada para capacitar a los profesionales clínicos en el uso seguro y eficaz de estas herramientas. Sin una preparación adecuada, los beneficios se convierten en riesgos: los redactores de IA pueden omitir contenido importante o introducir falsedades en el historial médico; la IA conversacional puede incorporar y amplificar sesgos que perjudican a ciertas poblaciones de pacientes; y la integración de la IA puede socavar la confianza si los profesionales clínicos no pueden debatir su función con transparencia con los pacientes.

Este artículo, parte de la serie de BMJ sobre IA generativa ( www.bmj.com/collections/gen-AI ), se centra en transcriptores de IA y los chatbots conversacionales como ChatGPT. Los pacientes utilizan cada vez más chatbots para preparar citas e interpretar síntomas, mientras que los transcriptores de IA se están integrando en los flujos de trabajo clínicos y son ampliamente utilizados por los médicos en contra de las recomendaciones oficiales. Si bien la IA tiene aplicaciones más amplias en la medicina, estas herramientas afectan directamente la comunicación, la toma de decisiones compartida y las relaciones terapéuticas, fundamentales en las consultas clínicas.

Basándonos en el trabajo existente en educación médica, describimos tres áreas de competencias fundamentales para la atención primaria y las especialidades basadas en la consulta, donde la IA generativa transforma la díada tradicional médico-paciente en relaciones triádicas: alfabetización en IA, integración crítica y habilidades de comunicación. Estas competencias están diseñadas para profesionales clínicos, pero los pacientes también se beneficiarán del desarrollo de habilidades y autonomía similares.

el trabajo

Lewis M, Navarro D F, Blease C, Shah R, Riggare S, Delacroix S et al. Clinical competencies for using generative AI in patient care BMJ 2025; 391 :e085324 doi:10.1136/bmj-2025-085324

disponible en: https://n9.cl/vc6nv3