Desempeño de las ecuaciones de riesgo cardiovascular AHA / PREVENT en las subpoblaciones asiática e hispánica

Resumen

Importancia: En la validación original, las ecuaciones de Predicción del Riesgo de Eventos de Enfermedad Cardiovascular (ECV) (PREVENT) demostraron una buena discriminación y calibración entre grupos raciales y étnicos, pero el rendimiento del modelo entre subgrupos desagregados de asiáticos e hispanos no se había descrito previamente.

Objetivo: Evaluar el rendimiento de las ecuaciones PREVENT por raza y etnia, incluyendo subgrupos desagregados de asiáticos e hispanos.

Diseño, Entorno y Participantes: Este fue un estudio de cohorte retrospectivo basado en historias clínicas electrónicas de pacientes de atención primaria de 30 a 79 años en Sutter Health, un gran sistema de salud integrado en el norte de California, de enero de 2010 a septiembre de 2023. Los pacientes que tuvieron al menos dos visitas de atención primaria durante el período de estudio fueron elegibles para el estudio (1484582). Se excluyó a aquellos pacientes fuera del rango de edad del estudio, con eventos de ECV previos durante el período de lavado, sin datos sobre predictores clave o con al menos un predictor fuera del rango normal permitido para las ecuaciones PREVENT de la Asociación Americana del Corazón, quedando la población del estudio en 361778.

Exposición: Los pacientes elegibles contaban con los datos basales completos requeridos para las ecuaciones PREVENT, incluyendo colesterol no unido a lipoproteínas de alta densidad (no-HDL), colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad (HDL), presión arterial sistólica, índice de masa corporal (IMC), tasa de filtración glomerular estimada (o creatinina), diabetes y tabaquismo actual, y no presentaban ECV al inicio.

Principales resultados y medidas: Los resultados primarios fueron los eventos de ECV, identificados mediante la Clasificación Internacional de Enfermedades, Novena y Décima Revisiones, códigos descritos en la derivación de PREVENT.

Resultados: Entre los 361778 pacientes que cumplieron los criterios de inclusión, la edad media (DE) fue de 54,6 (12,2) años; 191 151 (53 %) eran mujeres; 81 424 (22 %) eran asiáticos no hispanos y 40 897 (11 %) eran hispanos. Durante un seguimiento medio (DE) de 8,1 (3,2) años, se registraron 22 648 (6,3 %) eventos de ECV. El estadístico C para la ECV total fue de 0,83 (IC95 %: 0,82-0,84) para la población asiática y de 0,80 (IC95 %: 0,79-0,81) para la población hispana. Las pendientes de calibración fueron de 0,84 (IC95 %: 0,78-0,90) y 1,02 (IC95 %: 0,94-1,10) para los pacientes asiáticos e hispanos, respectivamente. En la población asiática, el estadístico C para la ECV total entre los subgrupos asiáticos desagregados osciló entre 0,79 (IC95 %, 0,77-0,81) en pacientes filipinos y 0,85 (IC95 %, 0,83-0,87) en pacientes indoasiáticos. La pendiente de calibración para la ECV total fue inferior a 1 para todos los subgrupos asiáticos, excepto los indoasiáticos. Entre los subgrupos hispanos desagregados, el estadístico C fue similar, entre 0,80 y 0,82 para la ECV total, y la pendiente de calibración para la ECV total incluyó 1 para todos los subgrupos. Se observaron pequeñas diferencias en el rendimiento de las ecuaciones PREVENT para la ECV aterosclerótica y la insuficiencia cardíaca entre los grupos y subgrupos raciales y étnicos.

Conclusiones y relevancia: Las ecuaciones PREVENT predijeron adecuadamente el riesgo en los diversos subgrupos asiáticos e hispanos contemporáneos, con una variación moderada en el rendimiento entre los subgrupos desagregados.

El artículo original:

Yan X, Bacong AM, Huang Q, et al. Performance of the American Heart Association’s PREVENT Equations Among Disaggregated Racial and Ethnic Subgroups. JAMA Cardiol. Published online June 25, 2025. doi:10.1001/jamacardio.2025.1865

Disponible en: https://n9.cl/wq1cx