Ecuaciones AHA PREVENT y lipoproteína(a) para el riesgo de enfermedad cardiovascular
Las ecuaciones PREVENT funcionan bien para la predicción del riesgo en general, incluso entre individuos con niveles elevados de Lp(a); la Lp(a) se asocia independientemente con la enfermedad cardiovascular ateroesclerótica, por lo que la adición de Lp(a) a las ecuaciones PREVENT puede mejorar la predicción del riesgo, en particular entre subgrupos específicos. JAMA Cardiology, 4 de junio de 2025.
Resumen
Importancia: La lipoproteína(a) [Lp(a)] se asocia de forma independiente con el riesgo de enfermedad cardiovascular aterosclerótica (ECVA), pero no se incluye en las nuevas ecuaciones de Predicción del Riesgo de Eventos de Enfermedad Cardiovascular (PREVENT) de la Asociación Americana del Corazón para la evaluación del riesgo de ECV.
Objetivo: Evaluar el rendimiento de estas ecuaciones en personas con niveles elevados de Lp(a).
Diseño, entorno y participantes: Estudio de cohorte con 314 783 participantes del Estudio Multiétnico de Aterosclerosis (MESA, 2000-2018; n = 6670) y del Biobanco poblacional del Reino Unido (UKB, 2006-2022; n = 308 113) sin enfermedad cardiovascular conocida y con mediciones de Lp(a) disponibles. Los análisis se realizaron el 25 de marzo de 2025.
Exposición: Nivel elevado de Lp(a) de 125 nmol/L o superior.
Principales resultados y medidas: Enfermedad coronaria (EC), ECVA, insuficiencia cardíaca (IC) y ECV total. Los participantes se clasificaron como de riesgo bajo (<5%), límite (5% a <7,5%), intermedio (7,5% a <20%) y alto (≥20%) para cada resultado. Se calcularon las tasas de eventos observados a diez años y se evaluó la asociación entre la Lp(a) elevada y los resultados generales y por categoría de riesgo mediante modelos de riesgos proporcionales de Cox ajustados por edad y sexo. La mejora en la predicción del riesgo con la adición de Lp(a) elevada se evaluó mediante la mejora neta de reclasificación (NRI) continua y categórica (utilizando los puntos de corte mencionados anteriormente).
Resultados: Entre los 314783 participantes (edad media [DE], 62,1 [10,2] años y 3523 mujeres [53%] en MESA; edad media [DE], 56,3 [8,1] años; 169648 mujeres [55%] en UKB), las tasas de eventos de ASCVD a 10 años observadas generalmente cayeron dentro de los límites de las categorías de riesgo predichas independientemente del nivel de Lp(a), aunque los participantes con Lp(a) elevada tuvieron tasas de eventos más altas que aquellos con Lp(a) no elevada (cociente de riesgos [HR], 1,30; IC del 95%, 1,22-1,38) con resultados similares para CHD, HF y CVD total. Para CHD, la asociación más fuerte fue entre individuos de bajo riesgo (P para interacción = 0,31). La adición de valores elevados de Lp(a) a PREVENT mejoró modestamente la predicción del riesgo de ECVA (NRI sin categoría: 0,058; IC del 95 %, 0,043-0,065; NRI categórico: 0,006; IC del 95 %, 0,004-0,011), con la mayor mejora en el riesgo límite. Cuando se evaluó la Lp(a) de forma continua, la mayor mejora en la predicción se observó en individuos de bajo riesgo. En el caso de la cardiopatía coronaria, la mayor mejora en la predicción se observó en individuos de bajo y alto riesgo.
Conclusiones y relevancia: En este análisis de dos estudios de cohorte, las nuevas ecuaciones de PREVENT obtuvieron buenos resultados en la predicción del riesgo en general, incluso en individuos con Lp(a) elevada. Sin embargo, los valores de Lp(a) se mantienen asociados de forma independiente con un mayor riesgo, y la Lp(a) puede mejorar la evaluación personalizada del riesgo, especialmente en subgrupos específicos.
El artículo original:
Bhatia HS, Ambrosio M, Razavi AC, et al. AHA PREVENT Equations and Lipoprotein(a) for Cardiovascular Disease Risk : Insights From MESA and the UK Biobank. JAMA Cardiol. Published online June 04, 2025. doi:10.1001/jamacardio.2025.1603
Disponible en: https://n9.cl/qrcbjk