Efectividad de las alertas de prescripción con interrupción en sistemas de prescripción electrónica asistida (PEA) ambulatoria para cambiar el comportamiento del prescriptor y mejorar la seguridad
La evidencia actual muestra una clara indicación de que muchas categorías de alertas son efectivas para cambiar el comportamiento de los prescriptores. Sin embargo, no está claro si estos cambios de comportamiento conducen a mejores resultados en los pacientes. A pesar de la rápida transición al uso de sistemas de prescripción electrónica asistida para la atención del paciente, existen pocos estudios rigurosos sobre las alertas activadas y cómo las interrupciones del flujo de trabajo afectan los resultados del paciente y la aceptación del proveedor. BMJ Quality & Safety 18 de noviembre de 2021
Antecedentes Las alertas de prescripción de un historial médico electrónico están destinadas a proteger, pero a menudo son perjudiciales para los proveedores. Nuestro objetivo era evaluar la eficacia de las alertas de interrupción del prescriptor de medicamentos para cambiar el comportamiento del prescriptor y mejorar los resultados del paciente en entornos de atención ambulatoria a través de sistemas de prescripción electrónica asistida (PEA).
Métodos Se desarrolló una estrategia de búsqueda estandarizada y se aplicó a las siguientes bases de datos bibliográficas clave: PubMed, Embase, CINAHL y The Cochrane Library. Se eliminaron los estudios de no comparación y los estudios sobre alertas no interrumpidas. Desarrollamos un formulario de recopilación de datos estandarizado y resumimos los datos que incluían el entorno, el diseño del estudio, la categoría de alerta de intervención y los resultados medidos. La búsqueda se completó en agosto de 2018 y se repitió en noviembre de 2019 y de 2020 para identificar nuevas publicaciones durante el lapso de tiempo.
Resultados En última instancia, se identificaron nueve estudios de comparación de alertas activadas. Cada uno estudió al menos una medida de resultado que ilustra cómo la alerta afectó la toma de decisiones del prescriptor. El comportamiento de los proveedores se vio influenciado en la mayoría, y la mayoría notó un cambio positivo. Las alertas redujeron los costos farmacéuticos, movieron los medicamentos hacia niveles de medicamentos preferidos y dirigieron los tratamientos hacia opciones basadas en la evidencia. También disminuyeron los errores de prescripción. La retroalimentación del médico, rara vez solicitada, expresó su frustración con las alertas que creaban un retraso de tiempo.
Conclusión La evidencia actual muestra una clara indicación de que muchas categorías de alertas son efectivas para cambiar el comportamiento de los prescriptores. Sin embargo, no está claro si estos cambios de comportamiento conducen a mejores resultados en los pacientes. A pesar de la rápida transición al uso de sistemas de prescripción electrónica asistida para la atención del paciente, existen pocos estudios rigurosos sobre las alertas activadas y cómo las interrupciones del flujo de trabajo afectan los resultados del paciente y la aceptación del proveedor.
El trabajo
Cerqueira O, Gill M, Swar B, et al The effectiveness of interruptive prescribing alerts in ambulatory CPOE to change prescriber behaviour & improve safety BMJ Quality & Safety 2021;30:1038-1046.