efectividad de los anuncios de salud pública para promover la salud: un ensayo controlado aleatorizado en 794,000 participantes

npj Digital Medicine, 27 de junio de 2018

A medida que los anuncios de salud pública se disponibilizan en la web, es posible realizar ensayos aleatorios controlados aleatorios (ECA) de los mismos. Aquí informamos los resultados de un ECA en línea para mejorar las elecciones de alimentos e integrar el ejercicio en las actividades diarias de los usuarios de Internet.

Las personas que buscaban términos preespecificados se asignaron al azar para recibir uno de varios anuncios de campaña desarrollados profesionalmente o el "status quo" (anuncios que de otro modo se habrían publicado). Para la preintervención de 1 mes y después de la intervención, se registraron sus búsquedas de productos o servicios de promoción de la salud. Nuestros resultados muestran que el 48% de las personas que estuvieron expuestas a los anuncios realizaron búsquedas futuras de información de pérdida de peso, en comparación con el 32% de las del grupo de control, un aumento del 50%. Los anuncios variaron en eficacia. Sin embargo, la efectividad de los anuncios puede mejorarse en gran medida al dirigirse a las personas en función de sus preferencias de estilo de vida y / o características sociodemográficas, que en conjunto explican el 49% de la variación en respuesta a los anuncios.

Estos resultados demuestran que los anuncios en línea son prometedores como un mecanismo para cambiar los comportamientos de salud de la población. También proporcionan a los investigadores formas poderosas para medir y mejorar la efectividad de las intervenciones de salud pública en línea. Finalmente, mostramos que las empresas que usan estas herramientas sofisticadas para promocionar productos no saludables pueden ser  esquivadas y superadas.

el trabajo

Elad Yom-Tov, Jinia Shembekar, Sarah Barclay & Peter Muennig The effectiveness of public health advertisements to promote health: a randomized-controlled trial on 794,000 participants npj Digital Medicine, Volume 1, Article number: 24 (2018)

en https://go.nature.com/2lIdoKz