El valor del análisis de las redes sociales para la detección de eventos adversos y la farmacovigilancia: revisión panorámica

Antecedentes: Los eventos adversos de los medicamentos representan una enorme carga para la salud pública, ya que dan lugar a hospitalizaciones, discapacidad y muerte. Incluso los eventos adversos (EA) categorizados como no graves pueden afectar gravemente la calidad de vida, la adherencia y la persistencia del paciente. Monitorear la seguridad de los medicamentos es un desafío. Los informes de pacientes basados ​​en la web en las redes sociales pueden ser una fuente complementaria útil de datos del mundo real. A pesar del crecimiento de técnicas sofisticadas para identificar EA utilizando datos de las redes sociales, no se ha llegado a un consenso sobre el valor de las redes sociales en relación con las fuentes de datos más tradicionales.

Objetivo: Este estudio tiene como objetivo evaluar y caracterizar la utilidad del análisis de las redes sociales en la detección de eventos adversos de medicamentos y la farmacovigilancia en comparación con otras fuentes de datos (como los sistemas de notificación espontánea y la literatura clínica).

Métodos: En esta revisión panorámica, buscamos en 11 bases de datos bibliográficas y Google Scholar, seguido de una búsqueda manual y una búsqueda de citas hacia adelante y hacia atrás. Cada registro fue examinado por 2 revisores independientes tanto en la etapa de título y resumen como en la etapa de examen de texto completo. Los estudios se incluyeron si utilizaron cualquier tipo de redes sociales (como Twitter o foros de pacientes) para detectar EA asociados con cualquier medicamento y compararon los resultados determinados a partir de las redes sociales con cualquier otra fuente de datos. La información del estudio se recopiló utilizando una hoja de extracción de datos piloto. Se extrajeron datos sobre los EA y los medicamentos buscados e incluidos; los métodos utilizados (como el aprendizaje automático); fuente de datos de redes sociales; volumen de datos analizados; limitaciones de la metodología; disponibilidad de datos y código; fuente de datos de comparación y métodos de comparación; resultados, incluido el volumen de EA y cómo los EA encontrados se compararon con otras fuentes de datos en su gravedad, frecuencias y expectativa o novedad (conocimiento nuevo vs. conocimiento conocido); y conclusiones.

Resultados: De los 6538 registros únicos examinados, 73 publicaciones que representan 60 estudios con una amplia variedad de métodos de extracción cumplieron con nuestros criterios de inclusión. Las plataformas de redes sociales más comunes utilizadas fueron Twitter y foros de salud en línea. La fuente de datos de comparación más común fueron los sistemas de notificación espontánea, aunque también se realizaron otras comparaciones, como con la literatura científica y las etiquetas de los productos. Aunque se tendió a identificar patrones similares de notificación de EA, las frecuencias fueron menores en las redes sociales. Se encontró que los datos de las redes sociales eran útiles para identificar EA nuevos o inesperados y para identificar EA de manera más oportuna.

Conclusiones: Existe una gran cantidad de investigaciones que comparan los eventos adversos de las redes sociales con otras fuentes. La mayoría de los estudios abogan por el uso de las redes sociales como complemento a las fuentes de datos tradicionales. Algunos estudios también indican el valor de las redes sociales para comprender las perspectivas de los pacientes, como el impacto de los eventos adversos, que podría explorarse mejor.

Identificador de informe registrado internacional (IRRID): RR2-10.2196/47068.

el trabajo

Golder S, O'Connor K, Wang Y, Klein A, Gonzalez Hernandez G. The Value of Social Media Analysis for Adverse Events Detection and Pharmacovigilance: Scoping Review. JMIR Public Health Surveill. 2024 Sep 6;10:e59167. doi: 10.2196/59167.

Disponible en:  https://n9.cl/rwg4y