Estimación de la necesidad de naloxona en los EE. UU. en epidemias de fentanilo, heroína y opioides recetados

El tipo de epidemia de opioides y cómo se accede a la naloxona tienen grandes efectos en la cantidad de kits de naloxona que deben distribuirse, la probabilidad de uso de naloxona y la cantidad de muertes evitadas por sobredosis. El alcance de la distribución de naloxona, especialmente a través de programas comunitarios y puntos de acceso iniciados por farmacias, justifica una expansión sustancial en casi todos los estados de EE. UU. Lancet Public Health, 10 de febrero de 2022

Antecedentes

La crisis de sobredosis en EE. UU. está impulsada por el fentanilo, la heroína y los opioides recetados. Una respuesta política basada en la evidencia ha sido ampliar la distribución de naloxona, pero no está claro cuánta naloxona necesitaría una comunidad para reducir la incidencia de sobredosis mortales. Nuestro objetivo fue estimar la necesidad de naloxona a nivel estatal en los EE. UU. en 2017 en tres puntos principales de acceso a la naloxona (programas comunitarios, prescripción del proveedor y distribución iniciada por farmacias) y por tipo de epidemia de opioides dominante (fentanilo, heroína y opioides recetados).

Métodos

En este estudio de modelado, desarrollamos, parametrizamos y aplicamos un modelo mecánico de riesgo de sobredosis de opioides y lo usamos para estimar la reducción esperada en la mortalidad por sobredosis de opioides después del despliegue de una cantidad determinada de kits de naloxona de dos dosis. Realizamos una revisión de la literatura y utilizamos un panel Delphi modificado para informar las definiciones de los parámetros. Refinamos un modelo establecido de la población en riesgo de sobredosis al incorporar cambios en la toxicidad del suministro de drogas ilícitas y en el punto de acceso de naloxona, luego calibramos el modelo a 2017 utilizando datos obtenidos de fuentes de datos patentadas, departamentos de salud estatales y nacionales. encuestas para 12 estados de EE. UU. que eran representativas de cada tipo de epidemia. Utilizamos modelos contrafactuales para proyectar el efecto de una mayor distribución de naloxona en la cantidad estimada de muertes por sobredosis de opioides evitadas con naloxona y la cantidad de kits de naloxona necesarios para estar disponibles para al menos el 80 % de las sobredosis de opioides presenciadas, por estado de EE. UU. y punto de acceso.

Hallazgos

La necesidad de naloxona varió según el tipo de epidemia, con las epidemias de fentanilo que tienen la probabilidad más alta de uso de naloxona durante eventos de sobredosis presenciados (rango 58-76 % en los tres estados modelados en esta categoría) y las epidemias dominadas por opioides recetados que tienen la más baja (rango 0 –20%). En general, en 2017, los puntos de acceso de naloxona basados ​​en la comunidad e iniciados por farmacias tuvieron una mayor probabilidad de uso de naloxona en sobredosis presenciadas y un mayor número de muertes evitadas por cada 100 000 personas en resultados específicos del estado con estos dos puntos de acceso que con el acceso recetado por el proveedor solo. Para lograr un objetivo de uso de naloxona en el 80 % de las sobredosis presenciadas, la necesidad varió de ningún kit adicional (estimado como suficiente) a 1270 kits necesarios por cada 100 000 habitantes en los 12 estados modelados anualmente. En 2017, solo Arizona tenía kits suficientes para cumplir con este objetivo.

Interpretación

El tipo de epidemia de opioides y cómo se accede a la naloxona tienen grandes efectos en la cantidad de kits de naloxona que deben distribuirse, la probabilidad de uso de naloxona y la cantidad de muertes evitadas por sobredosis. El alcance de la distribución de naloxona, especialmente a través de programas comunitarios y puntos de acceso iniciados por farmacias, justifica una expansión sustancial en casi todos los estados de EE. UU.

El trabajo

Michael A. Irvine, Declan Oller, Jesse Boggis, et al. Estimating naloxone need in the USA across fentanyl, heroin, and prescription opioid epidemics: a modelling study. Lancet Public Health, February 10, 2022. DOI: 10.1016/S2468-2667(21)00304-2

En https://bit.ly/3gLZCDg

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