Estimación del exceso de mortalidad debido a la pandemia de COVID-19: un análisis sistemático de la mortalidad relacionada con COVID-19, 2020-21

Antecedentes

Las estadísticas de mortalidad son fundamentales para la toma de decisiones en salud pública. La mortalidad varía según el tiempo y el lugar, y su medición se ve afectada por sesgos bien conocidos que se han exacerbado durante la pandemia de COVID-19. Este documento tiene como objetivo estimar el exceso de mortalidad por la pandemia de COVID-19 en 191 países y territorios, y 252 unidades subnacionales para países seleccionados, desde el 1 de enero de 2020 hasta el 31 de diciembre de 2021.

Métodos

Se recopilaron informes de mortalidad por todas las causas para 74 países y territorios y 266 ubicaciones subnacionales (incluidas 31 ubicaciones en países de ingresos bajos y medianos) que habían informado muertes semanales o mensuales por todas las causas durante la pandemia en 2020 y 2021, y hasta 11 años antes. Además, obtuvimos datos de exceso de mortalidad para 12 estados de la India. El exceso de mortalidad a lo largo del tiempo se calculó como la mortalidad observada, después de excluir los datos de los períodos afectados por el registro tardío y anomalías como las olas de calor, menos la mortalidad esperada. Se utilizaron seis modelos para estimar la mortalidad esperada; las estimaciones finales de la mortalidad esperada se basaron en un conjunto de estos modelos. Los pesos de conjunto se basaron en errores cuadráticos medios derivados de una prueba de validez predictiva fuera de la muestra. Como los registros de mortalidad están incompletos en todo el mundo, construimos un modelo estadístico que predijo la tasa de exceso de mortalidad para lugares y períodos en los que no se disponía de datos de mortalidad por todas las causas. Utilizamos la regresión del operador de selección y contracción mínima absoluta (LASSO) como mecanismo de selección de variables y seleccionamos 15 covariables, incluidas las covariables relacionadas con la pandemia de COVID-19, como la seroprevalencia, y las métricas de salud de la población de fondo, como el acceso a la atención médica y Índice de calidad, con la dirección de los efectos sobre el exceso de mortalidad de acuerdo con un metanálisis de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU. Con el mejor modelo seleccionado, ejecutamos un proceso de predicción utilizando 100 sorteos para cada covariable y 100 sorteos de coeficientes y residuos estimados, estimados a partir de las regresiones ejecutadas en el nivel de sorteo utilizando datos de entrada de nivel de sorteo tanto en el exceso de mortalidad como en las covariables. Luego se generaron valores medios e intervalos de incertidumbre del 95% a nivel nacional, regional y global. Las pruebas de validez predictiva fuera de la muestra se realizaron sobre la base de nuestra especificación de modelo final.

Hallazgos

Aunque las muertes por COVID-19 notificadas entre el 1 de enero de 2020 y el 31 de diciembre de 2021 totalizaron 5,94 millones en todo el mundo, estimamos que 18,2 millones (intervalo de incertidumbre del 95 % 17,1–19,6) personas murieron en todo el mundo debido a la pandemia de COVID-19 (medida por el exceso de mortalidad) durante ese período. La tasa mundial de exceso de mortalidad para todas las edades debido a la pandemia de COVID-19 fue de 120·3 muertes (113·1–129·3) por 100 000 de la población, y la tasa de exceso de mortalidad superó las 300 muertes por 100 000 de la población en 21 países. El número de muertes en exceso debido a COVID-19 fue mayor en las regiones del sur de Asia, el norte de África y el Medio Oriente y el este de Europa. A nivel de país, las cifras más altas de exceso acumulado de muertes debido a COVID-19 se estimaron en India (4·07 millones [3·71–4·36]), EE. UU. (1·13 millones [1·08–1 ·18]), Rusia (1·07 millones [1·06–1·08]), México (798 000 [741 000–867 000]), Brasil (792 000 [730 000–847 000]), Indonesia ( 736 000 [594 000–955 000]) y Pakistán (664 000 [498 000–847 000]). Entre estos países, la tasa de exceso de mortalidad fue más alta en Rusia (374·6 muertes [369·7–378·4] por 100 000) y México (325·1 [301·6–353·3] por 100 000), y fue similar en Brasil (186·9 [172·2–199·8] por 100 000) y EE. UU. (179·3 [170·7–187·5] por 100 000).

Interpretación

El impacto total de la pandemia ha sido mucho mayor de lo que indican las muertes reportadas solo por el COVID-19. Es necesario fortalecer los sistemas de registro de defunciones en todo el mundo, que durante mucho tiempo se consideró crucial para la estrategia mundial de salud pública, para mejorar el seguimiento de esta pandemia y futuras pandemias. Además, se justifica más investigación para ayudar a distinguir la proporción de exceso de mortalidad que fue causada directamente por la infección por SARS-CoV-2 y los cambios en las causas de muerte como consecuencia indirecta de la pandemia.

Investigación en contexto

Evidencia antes de este estudio

Se han hecho muchos intentos para estimar el número total de muertes relacionadas con la pandemia de COVID-19. La OMS estimó un total de 3 millones de muertes en exceso debido a la pandemia de COVID-19 durante el año 2020, aunque no ha puesto a disposición estimaciones de mortalidad en exceso por ubicación. Numerosos estudios han examinado el exceso de mortalidad debido a COVID-19 para países específicos o unidades subnacionales durante diferentes etapas de la pandemia. Se han propuesto varios modelos para estimar la mortalidad esperada en función de las tasas y tendencias anteriores de mortalidad por todas las causas. Dichos enfoques de modelado incluyen modelos de conteo simple con efectos fijos en la semana y el año; modelos de tipo serie temporal que incluyen modelos de promedio móvil integrado autorregresivo (ARIMA) y Holt-Winters; y suposiciones más simples de que se puede suponer que la mortalidad esperada durante la pandemia equivale a las tasas de mortalidad promedio en 2015-19. El conjunto de datos de mortalidad mundial proporciona estimaciones de exceso de mortalidad actualizadas regularmente para 117 países y unidades subnacionales para un subconjunto de países; la mortalidad esperada en este conjunto de datos se modela con una regresión lineal en los recuentos de muertes semanales, mensuales o trimestrales con una variable ficticia en la semana, el mes o el trimestre y el año como variable continua. The Economist, cuyo modelo analítico no ha sido revisado por pares, proporciona la evaluación más completa del exceso de mortalidad debido a COVID-19 hasta la fecha; utilizaron un algoritmo de aprendizaje automático con una amplia lista de covariables para producir estimaciones de exceso de mortalidad para 187 países. Proporcionan una estimación global de 18,0 millones (intervalo de incertidumbre del 95 % 10,9–24,4) en exceso de muertes para el período del 1 de enero de 2020 al 27 de diciembre de 2021.

Valor añadido de este estudio

Este estudio hace varias contribuciones importantes para comprender el impacto total de la pandemia de COVID-19 en la mortalidad. Primero, corregimos los datos de mortalidad por todas las causas por retrasos en el informe y por el subregistro de muerte. En segundo lugar, excluimos las semanas con olas de calor, para las cuales el exceso de mortalidad por COVID estaría sobreestimado debido al gran aumento observado en la mortalidad por calor excesivo durante la pandemia. En tercer lugar, usamos un conjunto de seis modelos para predecir la tasa de mortalidad esperada en ausencia de COVID-19. Los pesos en el conjunto se basaron en la validez predictiva fuera de la muestra de cada modelo. En cuarto lugar, para las ubicaciones sin datos de mortalidad por todas las causas informados semanal o mensualmente, desarrollamos un modelo estadístico que capturó la relación entre las covariables clave relacionadas con COVID-19, como la seroprevalencia, la tasa de detección de infecciones y otra carga de mortalidad a nivel de población. métricas de enfermedad y tasa de exceso de mortalidad. En quinto lugar, para evaluar la solidez del modelo que predice el exceso de mortalidad, realizamos pruebas de validez predictiva fuera de la muestra, que indicaron una pequeña tasa de error (0,85%). En sexto lugar, al observar exhaustivamente a través de los países, pudimos generar estimaciones del exceso de mortalidad para 191 países y territorios, además de agregados regionales y globales internamente consistentes. Estas estimaciones formarán parte de la próxima iteración del Estudio de Carga Global de Enfermedades, Lesiones y Factores de Riesgo.

Implicaciones de toda la evidencia disponible

Nuestras estimaciones del exceso de mortalidad por COVID-19 sugieren que el impacto de la mortalidad por la pandemia de COVID-19 ha sido más devastador que la situación documentada por las estadísticas oficiales. Las estadísticas oficiales sobre las muertes reportadas por COVID-19 brindan solo una imagen parcial de la verdadera carga de mortalidad. La diferencia entre el exceso de mortalidad y las muertes por COVID-19 notificadas podría deberse a un diagnóstico insuficiente debido a pruebas insuficientes, desafíos en la notificación o una mortalidad superior a la esperada por otras enfermedades debido a cambios en los comportamientos relacionados con la pandemia o acceso reducido a la atención médica u otros servicios esenciales. servicios. La brecha entre el exceso de mortalidad estimado y las muertes por COVID-19 notificadas es mucho mayor en el sur de Asia y el África subsahariana que en otras regiones. Las diferencias que se muestran entre la mortalidad por COVID-19 informada y el exceso de mortalidad relacionado con COVID-19 resaltan la importancia del uso de estimaciones de exceso de mortalidad relacionada con COVID-19 en las políticas y en los esfuerzos de monitoreo y evaluación.

El artículo original

COVID-19 Excess Mortality Collaborators Estimating excess mortality due to the COVID-19 pandemic: a systematic analysis of COVID-19-related mortality, 2020–21

Lancet, March 10, 2022 DOI: 10.1016/S0140-6736(21)02796-3

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