Estrategia respiratoria no invasiva en COVID-19: cómo anticipar su falla

Resumen

Antecedentes: las estrategias respiratorias no invasivas (NIRS), incluida la cánula nasal de alto flujo (HFNC) y la ventilación no invasiva (VNI), se han utilizado ampliamente en pacientes con COVID-19 que desarrollan insuficiencia respiratoria aguda. Sin embargo, el uso de estas terapias, si es ineficaz, podría retrasar el inicio de la ventilación mecánica invasiva (VMI) en algunos pacientes. Nuestro objetivo fue determinar los predictores tempranos de falla de NIRS y desarrollar un nomograma simple y una calculadora en línea que pueda identificar a los pacientes en riesgo de falla de NIRS.

Métodos: hicimos un estudio observacional multicéntrico retrospectivo en 23 hospitales designados para pacientes con COVID-19 en China. Se inscribieron pacientes adultos (≥18 años) con infección por coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo severo e insuficiencia respiratoria aguda que recibieron NIRS. Se utilizó una cohorte de derivación de 652 pacientes (21 hospitales) para identificar los predictores tempranos del fracaso del NIRS, definido como la necesidad posterior de VMI o la muerte dentro de los 28 días posteriores al ingreso en la unidad de cuidados intensivos. Se desarrolló un nomograma mediante regresión logística multivariable y se calcularon las estadísticas de concordancia (estadísticas C). Las estadísticas C se validaron internamente mediante validación cruzada en la cohorte de derivación y externamente en una cohorte de validación de 107 pacientes (dos hospitales).

Resultados: los pacientes se reclutaron entre el 1 de enero y el 29 de febrero de 2020. La VNI falló en 211 (74%) de 286 pacientes y la HFNC en 204 (56%) de 366 pacientes en la cohorte de entrenamiento. La VNI fracasó en 48 (81%) de 59 pacientes y la HFNC en 26 (54%) de 48 pacientes en la cohorte de validación externa. La edad, el número de comorbilidades, el índice de frecuencia respiratoria-oxigenación (relación de saturación de oxígeno de oximetría de pulso / fracción de oxígeno inspirado a frecuencia respiratoria), la puntuación de la escala de coma de Glasgow y el uso de vasopresores en el primer día de NIRS en la cohorte de entrenamiento fueron riesgos independientes factores de falla de NIRS. Según el conjunto de datos de entrenamiento, el nomograma tenía una estadística C de 0.80 (IC95%: 0.74–0.85) para predecir el fracaso de la VNI, y una estadística C de 0.85 (0.82–0.89) para predecir fallas de la HFNC. Los valores de la estadística C fueron estables tanto en la validación interna (media del grupo VNI 0.79 [DE 0.10], media del grupo HFNC 0.85 [0.07]) como en la validación externa (valor del grupo VNI 0.88 [IC95% 0.72–0.96], valor del grupo HFNC 0.86 [0.72–0.93]).

Interpretación: hemos desarrollado un nomograma y una calculadora en línea que se pueden usar para identificar a los pacientes con COVID-19 que están en riesgo de fallar NIRS. Estos pacientes podrían beneficiarse de una clasificación temprana y un seguimiento más intensivo.

Fondos: Ministerio de Ciencia y Tecnología de la República Popular China, Plan clave de investigación y desarrollo de la provincia de Jiangsu, Academia China de Ciencias Médicas.

El estudio original:

Liu L, Xie J, Wu W, et al. A simple nomogram for predicting failure of non-invasive respiratory strategies in adults with COVID-19: a retrospective multicentre study. The Lancet Digital Health February 08, 2021DOI:https://doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30316-2

Disponible en: https://bit.ly/3jyFIMu

La calculadora online: http://www.china-critcare.com/covid/risk_prediction.html