Guía para realizar informes del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en la investigación médica: la Declaración GAMER

Objetivos: Las herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) pueden mejorar la calidad y la eficiencia de la investigación médica, pero su uso indebido puede dar lugar a plagio, fraude académico y hallazgos poco fiables. La transparencia en la información sobre el uso de la IAG es esencial; sin embargo, las directrices existentes de revistas e instituciones son inconsistentes y carecen de principios estandarizados.

Diseño y configuración de un estudio Delphi internacional en línea.

Participantes Expertos internacionales en medicina e inteligencia artificial.

Variables de desenlace La principal medida de resultado es el nivel de consenso del panel de expertos Delphi sobre los elementos de los criterios de inclusión para GAMER (Directriz de informes para el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en la investigación médica).

Resultados. El proceso de desarrollo incluyó una revisión de alcance, dos rondas Delphi y reuniones virtuales. Participaron 51 expertos de 26 países (44 en la encuesta Delphi). La lista de verificación final consta de nueve elementos: declaración general, especificaciones de la herramienta IAG, técnicas de apoyo, rol de la herramienta en el estudio, declaración de nuevos modelos IAG desarrollados, secciones del manuscrito asistidas por inteligencia artificial, verificación de contenido, privacidad de datos e impacto en las conclusiones.

Conclusión GAMER proporciona una guía universal y estandarizada para el uso de inteligencia artificial generativa (IAG) en la investigación médica, garantizando la transparencia, la integridad y la calidad.

La declaración

Luo X, Tham YC, Giuffrè M The GAMER Working Group, et al Reporting guideline for the use of Generative Artificial intelligence tools in MEdical Research: the GAMER Statement BMJ Evidence-Based Medicine 2025;30:390-400.

Disponible en: https://n9.cl/m7uyf