Historia de tabaquismo en la predicción de riesgo cardiovascular

Utilizando datos de la cohorte de Framingham sobre tabaquismo previo, cantidad acumulada de paquetes-año y tiempo desde el abandono del tabaco se logra mejorar levemente la capacidad predictiva de las ecuaciones de riesgo cardiovascular, comparado con el dato aislado de fumador actual. JAMA Cardiology, 8 de diciembre de 2021.

Resumen

Importancia: los ex-fumadores importantes (es decir, aquellos con ≥20 paquetes-año de tabaquismo) pueden tener un mayor riesgo de enfermedad cardiovascular aterosclerótica (ASCVD) que los que nunca han fumado, hasta 16 años después de dejar de fumar. Sin embargo, las ecuaciones de cohorte agrupadas (PCE) de 2013 no tienen en cuenta los paquetes-año de tabaquismo y solo consideran el estado de tabaquismo actual o no actual sin distinguir a los exfumadores de los que nunca han fumado.

Objetivo: evaluar la utilidad predictiva del historial de tabaquismo cuando se agrega al PCE utilizando datos de exámenes de 18400 personas entre los participantes de la descendencia de Framingham.

Diseño, entorno y participantes: este es un análisis retrospectivo de datos recopilados prospectivamente del Framingham Heart Study, una cohorte comunitaria. Se incluyeron los participantes de la cohorte de descendientes del Framingham Heart Study que asistieron a su primer examen (1971-1975) y que fueron seguidos hasta diciembre de 2016.

Exposiciones: estado de fumador actual / anterior / nunca fumador autoinformado, paquetes-año fumado y años desde que dejó de fumar.

Principales resultados y medidas: incidencia de ASCVD (infarto de miocardio, accidente cerebrovascular isquémico fatal / no fatal, muerte por enfermedad coronaria).

Resultados: de 3908 pacientes, hubo 358 y 197 eventos entre 1895 hombres y 2013 mujeres, respectivamente, con una edad media (DE) de 55 (9,5) años. La prevalencia de tabaquismo fue alta (6474 hombres [77%] y 7760 mujeres [78%]), al igual que la mediana de paquetes-año (hombres: 39; mujeres: 32 de los exámenes de personas en general). Se construyeron cuatro modelos de predicción de riesgo de ASCVD específicos del sexo utilizando regresión de riesgos proporcionales de Cox repetida combinada. Los PCE se ajustaron en esta muestra con predictores continuos en su escala natural (es decir, no transformados logarítmicamente), así como polinomios que explican la no linealidad y luego se ajustaron acumulativamente para las variables: fumar, paquetes-años  consumidos y años desde que dejó de fumar. Los modelos se compararon mediante el cambio en la estadística C, la mejora continua de la reclasificación neta (NRI [> 0]) y la mejora de la discriminación integrada relativa (rIDI). Incluyendo el estado anterior de tabaquismo, paquetes-año y años desde que dejaron de fumar, se obtuvieron valores de NRI (> 0) y rIDI significativos pero modestos en comparación con el PCE con variables continuas en su escala natural en ambos sexos (hombres: NRI [> 0] = 0.23; rIDI = 0.19; mujeres: NRI [> 0] = 0.34, rIDI = 0.11; cambio en el estadístico C = 0.01 para ambos).

Conclusiones y relevancia: los exfumadores, los paquetes-año y los años desde que dejaron de fumar mejoraron significativamente la predicción del riesgo de ASCVD en esta muestra. La cohorte de descendientes del Framingham Heart Study está compuesta en gran parte por participantes blancos no hispanos de ascendencia europea. Si los resultados se validan en cohortes de grupos raciales y étnicos distintos de los blancos, estas variables podrían considerarse para su inclusión en futuros modelos de predicción de riesgo de ASCVD.

El estudio original:

Duncan MS, Greevy RA, Tindle HA, et al. Inclusion of Smoking Data in Cardiovascular Disease Risk Estimation. JAMA Cardiol. Published online December 08, 2021. doi:10.1001/jamacardio.2021.4990

Disponible en: https://bit.ly/31KIwBT

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