Inferencia causal sobre los efectos de las intervenciones a partir de estudios observacionales en revistas médicas

Resumen

Importancia: Muchas revistas médicas, incluida JAMA, restringen el uso del lenguaje causal a la presentación de informes de ensayos clínicos aleatorios. Aunque los ensayos clínicos aleatorios bien realizados siguen siendo el enfoque preferido para responder preguntas causales, los métodos para los estudios observacionales han avanzado de tal manera que las interpretaciones causales de los resultados de estudios observacionales bien realizados pueden ser posibles cuando se mantienen supuestos sólidos. Además, los estudios observacionales pueden ser la única fuente práctica de información para responder algunas preguntas sobre los efectos causales de las intervenciones médicas o políticas, pueden respaldar el estudio de intervenciones en poblaciones y entornos que reflejen la práctica y pueden ayudar a identificar intervenciones para una mayor investigación experimental. Identificar oportunidades para el uso apropiado del lenguaje causal al describir estudios observacionales es importante para la comunicación en las revistas médicas.

Observaciones: Un enfoque estructurado sobre si se puede utilizar el lenguaje causal y cómo se puede utilizar al describir estudios observacionales mejoraría la comunicación de los objetivos de la investigación, respaldaría la evaluación de los supuestos y las opciones analíticas y de diseño, y permitiría una interpretación más clara y precisa de los resultados. Basándonos en la extensa literatura sobre inferencia causal en diversas disciplinas, sugerimos un marco para estudios observacionales que apuntan a proporcionar evidencia sobre los efectos causales de las intervenciones basándose en seis preguntas centrales: ¿cuál es la pregunta causal? ¿Qué cantidad, si se conociera, respondería a la pregunta causal? cuál es el diseño del estudio; qué supuestos causales se están haciendo; ¿Cómo pueden utilizarse los datos observados para responder a la pregunta causal en principio y en la práctica? ¿Es sostenible una interpretación causal de los análisis?

Conclusiones y relevancia: La adopción del marco propuesto para identificar cuándo la interpretación causal es apropiada en los estudios observacionales promete facilitar una mejor comunicación entre autores, revisores, editores y lectores. La implementación práctica requerirá la cooperación entre editores, autores y revisores para poner en práctica el marco y evaluar su efecto en la presentación de informes de investigaciones empíricas.

El artículo original:

Dahabreh IJ, Bibbins-Domingo K. Causal Inference About the Effects of Interventions From Observational Studies in Medical Journals. JAMA. Published online May 09, 2024. doi:10.1001/jama.2024.7741

Disponible en: https://n9.cl/3ttbo