Ingresos hospitalarios relacionados con medicamentos en adultos mayores: comparación del algoritmo de Naranjo y una versión ajustada del algoritmo de Kramer
El algoritmo de Kramer ajustado demostró una mayor concordancia positiva con el consenso de expertos en la evaluación de la causalidad de admisiones relacionadas con medicamentos (ARM) en pacientes geriátricos hospitalizados en comparación con el algoritmo de Naranjo. Nuestros resultados respaldan aún más la implementación del algoritmo de Kramer ajustado como parte de una evaluación estandarizada de ARM en adultos mayores. Ingresos hospitalarios relacionados con medicametos en adultos mayores: comparación del algoritmo de Naranjo y una versión ajustada del algoritmo de Kramer. Eur Geriatr Med, 21 de marzo de 2022
Propósito: Las admisiones relacionadas con medicamentos (ARM) son una causa importante de daños prevenibles en los adultos mayores. Existen múltiples algoritmos para evaluar la causalidad de las reacciones adversas a medicamentos, incluido el algoritmo de Naranjo y una versión ajustada del algoritmo de Kramer. El desempeño de estas herramientas en la evaluación de la causalidad de ARM no se ha demostrado de manera sólida. Este estudio tuvo como objetivo evaluar la capacidad del algoritmo de Kramer ajustado para adjudicar la causalidad de ARM en pacientes geriátricos hospitalizados.
Métodos: Se evaluaron los ARM en una muestra de conveniencia de pacientes ingresados en las salas de geriatría de agudos de un hospital académico. Los ARM se identificaron por consenso de expertos y la causalidad se evaluó mediante los algoritmos de Naranjo y Kramer ajustado. Se calculó la concordancia positiva con el consenso de expertos para ambos algoritmos. Se realizó un análisis de regresión logística multivariable para explorar los determinantes de un ARM.
Resultados: Se incluyeron un total de 218 pacientes geriátricos hospitalizados de los cuales 65 (29,8%) sufrieron una ARM. La concordancia positiva fue del 72,3 % (intervalo de confianza (IC) del 95 %, 59,6-82,3 %) y del 100 % (IC del 95 %, 93,0-100 %) para los algoritmos de Naranjo y Kramer ajustado, respectivamente. Los diuréticos fueron los principales culpables y la mayoría de los ARM se atribuyeron a una caída (n = 18; 27,7%). Un diagnóstico principal relacionado con una caída se asoció de forma independiente con una ARM (odds ratio 20,11; IC del 95 %, 5,60-72,24).
Conclusión: El algoritmo de Kramer ajustado demostró una mayor concordancia positiva con el consenso de expertos en la evaluación de la causalidad de admisiones relacionadas con medicamentos (ARM) en pacientes geriátricos hospitalizados en comparación con el algoritmo de Naranjo. Nuestros resultados respaldan aún más la implementación del algoritmo de Kramer ajustado como parte de una evaluación estandarizada de ARM en adultos mayores.
El trabajo original
Mertens B, Hias J, Hellemans L, Walgraeve K, Spriet I, Tournoy J, Van der Linden LR. Drug-related hospital admissions in older adults: comparison of the Naranjo algorithm and an adjusted version of the Kramer algorithm. Eur Geriatr Med. 2022 Mar 21. doi: 10.1007/s41999-022-00623-7.