Inteligencia artificial en la gestión de la polifarmacia en adultos mayores: revisión panorámica
Los resultados sugieren que la IA tiene potencial para gestionar la polifarmacia, en particular para mejorar la seguridad de los medicamentos, la adherencia y la predicción de factores de riesgo de errores relacionados con la medicación en adultos mayores. Se necesitan futuras investigaciones centradas en el efecto a largo plazo de la IA en los resultados de los pacientes, su papel en la farmacoterapia personalizada y los desafíos actuales relacionados con la transparencia algorítmica, la mitigación de sesgos y la supervisión regulatoria. Cureus, 24 de agosto de 2025 .
La llegada de la inteligencia artificial (IA) ofrece la oportunidad de mejorar la gestión de múltiples medicamentos en los pacientes. A pesar del creciente volumen de investigación sobre el impacto clínico y la precisión de la IA en la atención médica, la literatura actual es limitada al abordar el papel de la IA en la gestión de la medicación en adultos mayores.
El objetivo de esta revisión panorámica fue evaluar el alcance y la aplicabilidad de las aplicaciones de IA en la gestión de múltiples terapias farmacológicas en adultos mayores de 50 años. Se buscaron artículos relevantes en las bases de datos EMBASE, Ovid, MEDLINE y Web of Science. Las frases de búsqueda incluyeron "polifarmacia/politerapia", "inteligencia artificial en la atención médica", "aprendizaje automático/aprendizaje de idiomas" y "poblaciones de edad avanzada". La búsqueda identificó inicialmente 58 citas. Tras un proceso de selección sistematizado y riguroso, se examinaron 12 artículos para determinar su elegibilidad y se evaluaron críticamente para detectar sesgos e idoneidad. De ellos, se seleccionaron cinco artículos para el análisis final. Se centraron en la aplicación de IA y aplicaciones web para reducir el uso inapropiado de medicamentos y las interacciones farmacológicas, en cómo el aprendizaje automático y los sistemas de reconocimiento de actividad basados en audio podrían mejorar la adherencia farmacológica en adultos mayores, y en la identificación de patrones entre la multimorbilidad y la polifarmacia en poblaciones de ancianos con enfermedades crónicas. Los principales hallazgos de esta revisión sugieren que las herramientas de IA han demostrado eficiencia y precisión para eliminar las interacciones farmacológicas, ayudar en la detección de medicamentos potencialmente inapropiados (PIM) e identificar patrones de multimorbilidad debido a la polifarmacia en adultos mayores. Además, se consideró que las herramientas de IA eran fáciles de usar y ayudaron a mejorar la adherencia farmacológica. Los resultados sugieren que la IA tiene potencial para gestionar la polifarmacia, en particular para mejorar la seguridad de los medicamentos, la adherencia y la predicción de factores de riesgo de errores relacionados con la medicación en adultos mayores. Se necesitan futuras investigaciones centradas en el efecto a largo plazo de la IA en los resultados de los pacientes, su papel en la farmacoterapia personalizada y los desafíos actuales relacionados con la transparencia algorítmica, la mitigación de sesgos y la supervisión regulatoria. A medida que la IA continúa evolucionando, su integración en la atención médica se beneficiaría de una evaluación metódica, una supervisión estricta y una colaboración interdisciplinaria para garantizar su implementación segura y efectiva en la atención al paciente.
el trabajo
Bringhurst K, Jones T, Runko G, Jabbari M, Zipparro N, Nghi Vo G, Ullah A, Vo TM, Corrigan M, Birrey V, Jacobs RJ. Artificial Intelligence in the Management of Polypharmacy Among Older Adults: A Scoping Review. Cureus. 2025 Aug 24;17(8):e90867. doi: 10.7759/cureus.90867.
Disponible en: https://n9.cl/zlbszx