Sistema de alerta temprana basado en datos de atención primaria de salud para brotes de dengue
El algoritmo EARS (de la sigla en inglés de "sistema de notificación temprana de aberraciones") aplicado a los datos de la APS anticipó brotes hasta cuatro semanas antes de la notificación de casos sospechosos. El uso de datos rutinarios garantiza una mayor cobertura y escalabilidad. Este estudio demuestra la viabilidad de integrar los datos de la APS en un sistema de alerta temprana (SAT) para la detección temprana de brotes de dengue en Brasil. The Lancet Regional Health Americas, 5 de julio de 2025.
Resumen
Antecedentes: La vigilancia tradicional presenta limitaciones para la detección temprana de brotes. Los datos administrativos de atención primaria de salud (APS) aplicados a la vigilancia sindrómica ofrecen una manera costo-efectiva de integrar los sistemas de alerta temprana (SAT). Evaluamos el potencial de un SAT para brotes de dengue utilizando datos de APS en Brasil.
Métodos: Aplicamos el Sistema de Notificación de Aberraciones Tempranas (EARS-C1 y EARS-C2) a las consultas de APS relacionadas con arbovirus desde el 1 de octubre de 2022 hasta el 1 de marzo de 2024 para establecer un SAT en 5570 municipios. Evaluamos la puntualidad, la sensibilidad y el valor predictivo positivo (VPP) del SAT frente a umbrales de brote de dengue de incidencia fija.
Resultados: Se registraron consultas de APS relacionadas con arbovirus en 5364 (96,3%) municipios brasileños y casos de dengue en 5269 (94,6%). Las alertas basadas en la APS anticiparon el 48,5% (100 casos/100.000 habitantes) y el 68,4% (300/100.000) de los brotes detectados mediante la vigilancia existente. La puntualidad fue mayor en los municipios con más de 100.000 habitantes.
Interpretación: El algoritmo EARS aplicado a los datos de la APS anticipó brotes hasta cuatro semanas antes de la notificación de casos sospechosos. El uso de datos rutinarios garantiza una mayor cobertura y escalabilidad. Este estudio demuestra la viabilidad de integrar los datos de la APS en un sistema de alerta temprana (SAT) para la detección temprana de brotes de dengue en Brasil.
Financiación: Iniciativa de Salud de la Fundación Rockefeller y Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia, Brasil.
El artículo original:
Santos-Silva R, Tavares Veras Florentino P, Cerqueira-Silva T, et al. Primary health care data-based early warning system for dengue outbreaks: a nationwide case study in Brazil. The Lancet Regional Health Americas, July 3, 2025. DOI: 10.1016/j.lana.2025.101165.
Disponible en: https://n9.cl/wv3e6