Avances en inteligencia artificial para la vigilancia de enfermedades infecciosas
Las herramientas de inteligencia artificial (IA) pueden identificar estructuras de datos intrincadas y previamente invisibles, aportando soluciones innovadoras a viejos problemas. Juntos, estos avances están impulsando la vigilancia de enfermedades infecciosas. N Engl J Med, 27 de abril de 2023
El innovador “diagrama rosa” de muertes prevenibles de Florence Nightingale revolucionó la vigilancia de enfermedades basada en datos. Los datos sin procesar de mortalidad hospitalaria recopilados durante la Guerra de Crimea se transformaron en una perspectiva visual convincente: las malas condiciones sanitarias mataron a más personas que las heridas de guerra. Este acto de sintetizar datos ruidosos y complejos en un mensaje elegante y efectivo fue la base de una comisión real para rastrear la morbilidad y la mortalidad y, por lo tanto, inició una nueva era en la que se utilizaron métodos analíticos para monitorear y manejar mejor las enfermedades infecciosas. En los más de 160 años transcurridos desde la primera publicación del diagrama de la rosa de Nightingale, las herramientas y la tecnología para traducir datos de alta densidad y descubrir patrones ocultos para brindar soluciones de salud pública han seguido evolucionando. Las técnicas manuales ahora se complementan con algoritmos de aprendizaje automático. Las herramientas de inteligencia artificial (IA) ahora pueden identificar estructuras de datos intrincadas y previamente invisibles, aportando soluciones innovadoras a viejos problemas. Juntos, estos avances están impulsando la vigilancia de enfermedades infecciosas.
Figura 1. Diversas funciones de la inteligencia artificial (IA) para la vigilancia de enfermedades infecciosas.
el artículo
Brownstein JS, Rader B, Astley CM, Tian H. Advances in Artificial Intelligence for Infectious-Disease Surveillance. N Engl J Med. 2023 Apr 27;388(17):1597-1607. doi: 10.1056/NEJMra2119215