Farmacología
Evaluación de referencia de los modelos de lenguaje grande de DeepSeek en la toma de decisiones clínicas
28 abril 2025
Nuestro estudio demuestra que los modelos de lenguaje amplio (LLM) de código abierto pueden proporcionar una vía escalable para el entrenamiento seguro de modelos, lo que permite aplicaciones médicas reales que cumplen con las normativas de privacidad de datos y atención sanitaria. Nature Medicine, 23 de abril de 2025
Inteligencia artificial en salud pública: promesas, desafíos y una agenda para los responsables políticos y las instituciones de salud pública
10 abril 2025
Las instituciones de salud pública pueden desempeñar un papel clave en el avance del uso significativo de la IA en la salud pública al garantizar que su personal esté actualizado con respecto a las disposiciones reglamentarias y los principios éticos existentes para el desarrollo y uso de tecnologías de IA, pensando en cómo priorizar la equidad en el diseño e implementación de la IA, invirtiendo en sistemas que puedan procesar de forma segura los grandes volúmenes de datos necesarios para las aplicaciones de IA y en gobernanza de datos y ciberseguridad, promoviendo el uso ético de la IA a través de pautas claras que se alineen con los derechos humanos y el bien público, y considerando el impacto ambiental de la IA. Lancet, 28 de febrero de 2025
Inteligencia artificial para mejorar la salud cardiovascular de la población
27 marzo 2025
Esta revisión ofrece una visión general de vanguardia de los avances recientes en tecnologías de IA y sus aplicaciones para mejorar la salud cardiovascular a nivel poblacional. A pesar del notable potencial de la IA para mejorar la salud de la población, es necesario abordar los desafíos relacionados con cuestiones legales, la privacidad de los datos, el sesgo de los algoritmos y las consideraciones éticas para garantizar un acceso equitativo y mejores resultados para todas las personas. European Heart Journal, 19 de marzo de 2025
Principios para el uso de la inteligencia artificial en la elaboración de guías de práctica clínica
29 enero 2025
Un grupo de trabajo sobre inteligencia artificial (IA) desarrolló estos criterios para el desarrollo y el uso de herramientas o procesos de IA en la elaboración de guías de práctica clínica. Se identificaron ocho principios a los que hay que adherirse cuando se utiliza la IA en el contexto de las directrices clínicas: transparencia, planificación previa, adicionalidad, credibilidad, ética, rendición de cuentas, cumplimiento y evaluación. Annals of Internal Medicine, 28 de enero de 2025.
Inteligencia artificial: influencia de los grandes modelos lingüísticos en el razonamiento diagnóstico
06 enero 2025