Farmacología
Validación de un novedoso sistema de inteligencia artificial farmacológica (IAF) para el tratamiento de pacientes con polifarmacia
16 abril 2024
El sistema inteligencia artificial farmacológica (IAF) se validó como una herramienta para proporcionar conocimientos clínicos procesables no inferiores a una revisión clínica manual de un farmacéutico clínico. El sistema IAF mostró resultados prometedores en la reducción de los problemas relacionados con la medicación. Res Social Adm Pharm, 10 de abril de 2024
Efectividad de una aplicación para teléfonos inteligentes (Drink Less) vs atención digital habitual para reducir el consumo de alcohol
03 abril 2024
Este ensayo controlado aleatorio, doble ciego, de grupos paralelos y de dos brazos, mostró quela aplicación Drink Less puede ser eficaz para reducir el consumo de alcohol en bebedores cada vez mayores y de mayor riesgo motivados para reducir su consumo. eClinicalMedicine, 24 de marzo de 2024
¿Se puede predecir el riesgo cardiovascular a partir de la radiografía de tórax? Un nuevo desafío para la inteligencia artificial
27 marzo 2024
Sobre la base de una única radiografía de tórax, el modelo de aprendizaje profundo denominado CXR CVD-Risk permite predecir la tasa de eventos cardiovasculares mayores (MACE) a 10 años mejor que el cálculo estándar de riesgo; podría ayudar a identificar personas con alto riesgo cuya puntuación de riesgo de MACE no se puede calcular debido a la falta de datos. Annals of Internal Medicine, 26 de marzo de 2024.
Salvaguardias, transparencia y mitigación de riesgos de los modelos de lenguaje grande contra la generación de desinformación sanitaria
21 marzo 2024
En este estudio se evaluó cómo respondían cuatro "modelos de lenguaje grande" de inteligencia artificial frente al pedido de generar información sobre tópicos sanitarios deliberadamente falsos. Se encontró que, si bien son factibles salvaguardias efectivas para evitar que los LLM sean utilizados indebidamente para generar desinformación sobre salud, estas se implementaron de manera inconsistente. Además, los desarrolladores de los modelos no respondieron en forma eficaz a la denuncia de estos problemas. Se requiere una mayor regulación, transparencia y auditorías de rutina para ayudar a evitar que los LLM contribuyan a la generación masiva de desinformación sobre salud. British Medical Journal, 20 de marzo de 2024.
Calidad y seguridad de la información sanitaria generada por inteligencia artificial
21 marzo 2024