Cerrar la brecha de accesibilidad al tratamiento de salud mental con un chatbot personalizado de autorreferencia

La desigualdad en el acceso al tratamiento es un problema acuciante en la mayoría de los sistemas de salud en muchas disciplinas médicas. En la atención de salud mental, el acceso reducido al tratamiento para las minorías es omnipresente, pero los remedios son escasos. Aquí demostramos que las herramientas digitales pueden reducir la brecha de accesibilidad al abordar varias barreras clave. En un estudio observacional multisitio de 129.400 pacientes dentro de los servicios del NHS de Inglaterra, evaluamos el impacto de un chatbot de autorreferencia personalizado habilitado por inteligencia artificial en el volumen de derivaciones de pacientes y la diversidad en cuanto a origen étnico, género y orientación sexual. Descubrimos que los servicios que utilizaron esta solución digital identificaron un aumento sustancial de las referencias (aumento del 15 % frente al 6 % de aumento en los servicios de control). Fundamentalmente, este aumento fue particularmente pronunciado en las minorías, como las personas no binarias (aumento del 179%) y las minorías étnicas (aumento del 29%). Utilizando el procesamiento del lenguaje natural para analizar la retroalimentación cualitativa de 42,332 personas, encontramos que la naturaleza libre de humanos del chatbot y la autorrealización de los pacientes de su necesidad de tratamiento eran impulsores potenciales de la mejora observada en la diversidad de acceso. Esto proporciona pruebas sólidas de que las herramientas digitales pueden ayudar a superar la desigualdad generalizada en la atención de la salud mental.

El artículo original

Habicht, J., Viswanathan, S., Carrington, B. et al. Closing the accessibility gap to mental health treatment with a personalized self-referral chatbot. Nat Med (2024). DOI: 10.1038/s41591-023-02766-x

Disponible en: https://n9.cl/ejrww