Combinaciones de medicamentos en pacientes con polifarmacia de 65 a 100 años en atención primaria: gran variabilidad en los riesgos de adversidades relacionadas con medicamentos e ingresos hospitalarios de urgencia
La polifarmacia implica un número muy elevado de combinaciones diferentes de medicamentos, con diferencias sustanciales en los riesgos de ingresos hospitalarios relacionados con reacciones adversas a medicamentos y de urgencia. Aunque es posible que los medicamentos no estén causalmente relacionados con un aumento de los riesgos, las predicciones del modelo de bosques aleatorios pueden ser útiles para priorizar las revisiones de medicamentos. Las herramientas simples basadas en pocas clases de medicamentos pueden no ser efectivas para identificar pacientes de alto riesgo. PLoS One, 8 de febrero de 2023
Antecedentes: La polifarmacia puede ser consecuencia de la sobreprescripción que prevalece en adultos mayores con multimorbilidad. La polifarmacia puede causar reacciones adversas y resultar en ingreso hospitalario. Este estudio predijo los riesgos de admisiones hospitalarias de emergencia y relacionadas con reacciones adversas a medicamentos (RAM) por clases de medicamentos.
Métodos: Utilizamos datos de registros de salud electrónicos de prácticas generales de Clinical Practice Research Datalink (CPRD GOLD) y Aurum. Se incluyeron pacientes mayores que recibieron al menos cinco medicamentos. Los medicamentos se clasificaron utilizando las secciones del Formulario Nacional Británico. Los casos de ingreso hospitalario se equipararon por propensión a los controles por edad, sexo y propensión a enfermedades específicas. Los datos combinados se usaron para desarrollar y validar modelos de bosques aleatorios (RF, sigla en inglés de Random forest) para predecir el riesgo de admisiones hospitalarias de emergencia y relacionadas con ADR. Los valores Shapley Additive eXplanation (SHAP) se calcularon para explicar las predicciones.
Resultados: En total, 89.235 casos con polifarmacia y hospitalizados con un ingreso relacionado con RAM se compararon con 443.497 controles. Había más de 112.000 combinaciones diferentes de las 50 clases de medicamentos más implicadas en el ingreso hospitalario relacionado con RAM en los modelos RF, siendo las clases de medicamentos más importantes los diuréticos de asa, domperidona y/o metoclopramida, medicamentos para las anemias por deficiencia de hierro y para la hipoplasia/ anemias hemolíticas/renales, y sulfonamidas y/o trimetoprima. Los modelos de RF predijeron fuertemente los riesgos de ingreso hospitalario de emergencia y relacionados con ADR. El Odds Ratio observado en el decil RF más alto fue de 7,16 (IC del 95 %: 6,65-7,72) en el conjunto de datos de validación. Las estadísticas C para ingresos hospitalarios relacionados con RAM fueron 0,58 para edad y sexo y 0,66 para probabilidades de RF.
Conclusiones: La polifarmacia implica un número muy elevado de combinaciones diferentes de medicamentos, con diferencias sustanciales en los riesgos de ingresos hospitalarios relacionados con RAM y de urgencia. Aunque es posible que los medicamentos no estén causalmente relacionados con un aumento de los riesgos, las predicciones del modelo de bosques aleatorios pueden ser útiles para priorizar las revisiones de medicamentos. Las herramientas simples basadas en pocas clases de medicamentos pueden no ser efectivas para identificar pacientes de alto riesgo.
El trabajo
Fahmi A, Wong D, Walker L, Buchan I, Pirmohamed M, Sharma A, Cant H, Ashcroft DM, van Staa TP. Combinations of medicines in patients with polypharmacy aged 65-100 in primary care: Large variability in risks of adverse drug related and emergency hospital admissions. PLoS One. 2023 Feb 8;18(2):e0281466. doi: 10.1371/journal.pone.0281466