¿Es útil el análisis de big data para el cuidado de pacientes pluripatológicos en la práctica general?
BMC Family Practice 27 de febrero de 2019 Aunque el uso de la frase "Big Data" está creciendo rápidamente, casi no hay un caso de uso práctico para las técnicas de análisis de big data en el tratamiento de la multimorbilidad en la práctica general todavía. Además, en publicaciones que abordan el análisis de big data, el término rara vez se define. Sin embargo, ya se han publicado posibles modelos y algoritmos para abordar la multimorbilidad en el futuro.
BMC Family Practice 27 de febrero de 2019
Antecedentes
El tratamiento de pacientes multimórbidos es una tarea crucial en la práctica general, ya que la multimorbilidad es altamente prevalente en este contexto. Sin embargo, existe poca evidencia de cómo tratar a estos pacientes y, en consecuencia, solo hay unas pocas pautas que se centran principalmente en la multimorbilidad. El análisis de big data se define como un método que obtiene resultados para datos de gran volumen con una gran variedad generada a alta velocidad. Sin embargo, el poder explicativo de estos resultados no se entiende completamente. Sin embargo, abordar la multimorbilidad como una condición compleja podría ser un campo prometedor para el análisis de big data.
El objetivo de esta revisión sistemática exploratoria fue evaluar si la aplicación de análisis de big data en datos de pacientes ya contribuye al tratamiento de pacientes multimórbidos en la práctica general.
Métodos
En enero de 2018, se realizó una revisión sistemática exploratoria en busca de las bases de datos PubMed, The Cochrane Library y Web of Science, utilizando términos de búsqueda definidos para "análisis de big data" y "multimorbilidad", complementados por una búsqueda de literatura gris con Google Scholar. Los estudios no fueron filtrados por tipo de estudio, año de publicación o idioma. La validez de los estudios fue evaluada de forma independiente por dos investigadores.
Resultados
En total, se identificaron 2392 registros para la selección. Después de la selección de títulos y resúmenes, se incluyeron seis artículos en el análisis de texto completo. De esos artículos, uno informó sobre un modelo generado con técnicas de big data para ayudar a cuidar a un grupo de pacientes multimórbidos. Los otros cinco artículos abordaron el análisis de los grupos de multimorbilidad. Ningún artículo definió explícitamente el análisis de big data.
Conclusiones
Aunque el uso de la frase "Big Data" está creciendo rápidamente, casi no hay un caso de uso práctico para las técnicas de análisis de big data en el tratamiento de la multimorbilidad en la práctica general todavía. Además, en publicaciones que abordan el análisis de big data, el término rara vez se define. Sin embargo, ya se han publicado posibles modelos y algoritmos para abordar la multimorbilidad en el futuro.
el trabajo
Waschkau A, Wilfling D, Steinhäuser J Are big data analytics helpful in caring for multimorbid patients in general practice? - A scoping review BMC Family Practice201920:37 https://doi.org/10.1186/s12875-019-0928-5© The Author(s). 2019
Published: 27 February 2019