Farmacología
¿Son aptos los nuevos métodos analíticos no aleatorizados para la toma de decisiones regulatorias?
03 octubre 2019
El análisis de grandes bases de datos genera una oleada de estudios con diseños no aleatorizados, cuya utilidad y aplicación requiere una previa validación prospectiva, controlada y transparente de sus posibilidades. Clinical Pharmacology & Therapeutics, 1° de octubre de 2019
¿Es útil el análisis de big data para el cuidado de pacientes pluripatológicos en la práctica general?
22 marzo 2019
BMC Family Practice 27 de febrero de 2019 Aunque el uso de la frase "Big Data" está creciendo rápidamente, casi no hay un caso de uso práctico para las técnicas de análisis de big data en el tratamiento de la multimorbilidad en la práctica general todavía. Además, en publicaciones que abordan el análisis de big data, el término rara vez se define. Sin embargo, ya se han publicado posibles modelos y algoritmos para abordar la multimorbilidad en el futuro.
Los estudios del mundo real no sustituyen a los ECA para establecer eficacia
25 enero 2019
Lancet. , 19 de enero de 2019 incluso con el uso de métodos sofisticados para abordar varias fuentes de sesgo, la ausencia de asignación al azar impide la protección de la confusión y puede hacer que los pagadores y los clínicos deduzcan erróneamente que una terapia es beneficiosa o perjudicial.
BigData: Privacidad en la era de los macrodatos médicos.
10 enero 2019
Nature Medicine , enero de 2019El rápido desarrollo de las técnicas de aprendizaje automático y la inteligencia artificial, en particular, ha prometido revolucionar la práctica médica desde la asignación de recursos hasta el diagnóstico de enfermedades complejas. Pero con los macrodatos surgen grandes riesgos y desafíos, entre ellos preguntas importantes sobre la privacidad del paciente.
Reacciones adversas a medicamentos
08 noviembre 2018