La cuarentena, sola o en combinación con otras medidas de salud pública, ¿controla el coronavirus (covid-19)?

A pesar de la evidencia limitada, todos los estudios determinaron que la cuarentena era importante para reducir el número de personas infectadas y de muertes. Los resultados sugieren que la cuarentena fue más efectiva y costó menos cuando se inició antes. La combinación de la cuarentena con otras medidas de prevención y control podría tener un efecto mayor que la cuarentena sola. Cochrane Systematic Review, septiembre de  2020

Antecedentes: 

La enfermedad por coronavirus 2019 (covid-19) es una enfermedad de aparición rápida clasificada como pandemia por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Para apoyar a la OMS con sus recomendaciones sobre la cuarentena, se realizó una revisión rápida de la efectividad de la cuarentena durante los brotes graves de coronavirus.

Objetivos: 

Evaluar los efectos de la cuarentena (sola o en combinación con otras medidas) en personas que tuvieron contacto con casos confirmados o sospechosos de covid-19, que viajaron desde países con un brote declarado o que viven en regiones con alta transmisión de la enfermedad.

Métodos de búsqueda: 

Un documentalista realizó una búsqueda en el Registro Cochrane de estudios de covid-19 y actualizó la búsqueda en PubMed, Ovid MEDLINE, WHO Global Index Medicus, Embase y CINAHL el 23 de junio de 2020.

Criterios de selección: 

Estudios de cohortes, estudios de casos y controles, series de tiempo, series de tiempo interrumpido, series de casos y estudios de modelización matemática que evaluaron el efecto de cualquier tipo de cuarentena para controlar la covid-19. También se incluyeron estudios sobre el SARS (síndrome respiratorio agudo grave) y el MERS (síndrome respiratorio de Oriente Medio) como evidencia indirecta para el brote de coronavirus actual.

Obtención y análisis de los datos: 

Dos autores de la revisión examinaron de forma independiente los resúmenes y los títulos por duplicado. Dos autores de la revisión examinaron todos los estudios potencialmente relevantes y extrajeron los datos de forma independiente. Un autor de la revisión extrajo los datos, evaluó el riesgo de sesgo y la certeza de la evidencia con GRADE y un segundo autor de la revisión verificó la evaluación. Se utilizaron tres herramientas diferentes para evaluar el riesgo de sesgo, en función del diseño del estudio: ROBINS-I para los estudios no aleatorizados de intervenciones, una herramienta proporcionada por el Grupo Cochrane de Cáncer infantil (Cochrane Childhood Cancer) para estudios no aleatorizados y no controlados, y recomendaciones de la Sociedad Internacional de Farmacoeconomía e Investigación de Desenlaces (ISPOR de sus siglas en inglés) para los estudios de modelización. Se calificó la certeza de la evidencia para los cuatro desenlaces principales: incidencia, transmisión posterior, mortalidad y costes.

Resultados principales: 

Se incluyeron 51 estudios; cuatro estudios observacionales y 28 estudios de modelización sobre covid-19, un estudio observacional y un estudio de modelización sobre el MERS, tres estudios observacionales y 11 de modelización sobre el SARS, y tres estudio de modelización sobre el SARS y otras enfermedades infecciosas. Debido a los diversos métodos de medición y análisis de los desenlaces de interés no fue posible realizar un metanálisis y se redactó una síntesis narrativa. El riesgo de sesgo se consideró moderado para 2/3 de los estudios no aleatorizados de intervenciones (ENAI) y grave para 1/3 de los ENAI. El riesgo de sesgo se consideró moderado para 4/5 de los estudios de cohortes no controlados y grave para 1/5. Se consideró que 13 estudios de modelización no despertaban preocupación, 17 estudios despertaban preocupaciones moderadas y 13 estudios preocupaciones importantes.

Cuarentena para las personas que estuvieron en contacto con un caso confirmado/sospechoso de covid-19 en comparación con ninguna cuarentena

Los estudios de modelización informaron de forma uniforme de un efecto beneficioso de las medidas de cuarentena simuladas. Por ejemplo, la cuarentena de las personas expuestas a casos confirmados o sospechosos podría evitar entre el 44% y el 96% de los casos incidentes y entre el 31% y el 76% de las muertes, en comparación con ninguna medida, según diferentes escenarios (casos incidentes: seis estudios de modelización sobre covid-19, uno sobre SARS; mortalidad: dos estudios de modelización sobre covid-19, uno sobre SARS, evidencia de certeza baja). Los estudios también indicaron que podría haber una reducción del número básico de reproducción que oscila entre el 37% y el 88% debido a la aplicación de la cuarentena (cinco estudios de modelización sobre covid-19, evidencia de certeza baja). Evidencia de certeza muy baja indica que cuanto antes se apliquen las medidas de cuarentena, mayor podría ser el ahorro de costes (dos estudios de modelización sobre el SARS).

Cuarentena en combinación con otras medidas para contener la covid-19 en comparación con otras medidas sin cuarentena o ninguna medida

Cuando los modelos combinaron la cuarentena con otras medidas de prevención y control, como los cierres de escuelas, las restricciones de viajes y el distanciamiento social, los modelos mostraron que podría haber un mayor efecto en la reducción de nuevos casos, transmisiones y muertes que las medidas sin cuarentena o que ninguna intervención (casos incidentes: nueve estudios de modelización sobre covid-19; transmisión posterior: cinco estudios de modelización sobre covid-19, mortalidad: cinco estudios de modelización sobre covid-19, evidencia de certeza baja). Los estudios sobre el SARS y MERS fueron consistentes con los hallazgos de los estudios sobre covid-19.

Cuarentena para los individuos que viajaron desde países con un brote de covid-19 declarado comparado con ninguna cuarentena

Evidencia de certeza muy baja indicó que el efecto de la cuarentena de los viajeros procedentes de un país con un brote declarado sobre la reducción de la incidencia y las muertes podría ser pequeño en el caso del SARS, pero podría ser mayor en el caso de la covid-19 (dos estudios observacionales sobre la covid-19 y dos estudios observacionales sobre el SARS).

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Conclusiones de los autores:

La evidencia actual es limitada porque la mayoría de estudios sobre covid-19 son estudios de modelización matemática que hacen distintas suposiciones sobre parámetros de modelo importantes. Los resultados indican de forma consistente que la cuarentena es importante para reducir la incidencia y la mortalidad durante la pandemia de covid-19, aunque no existe certeza sobre la magnitud del efecto. La aplicación temprana de la cuarentena y la combinación de la cuarentena con otras medidas de salud pública es importante para garantizar la efectividad. Con el fin de mantener el mejor equilibrio posible de las medidas, los responsable de tomar decisiones deben monitorizar constantemente el brote y los efectos de las medidas aplicadas.

Esta revisión fue encargada en origen por la OMS y contó con el apoyo de la Universidad del Danubio-Krems. Ver primera  publicación en https://bit.ly/2JdM9q4

La actualización fue decisión de los autores de la revisión.

El artículo original

Nussbaumer-Streit B, Mayr V, Dobrescu AI, Chapman A, Persad E, Klerings I, Wagner G, Siebert U, Ledinger D, Zachariah C, Gartlehner G. Quarantine alone or in combination with other public health measures to control COVID-19: a rapid review. Cochrane Database of Systematic Reviews 2020, Issue 9. Art. No.: CD013574. DOI: 10.1002/14651858.CD013574.pub2.

Disponible en https://bit.ly/35M1kyp

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