La detección de lesiones colónicas con inteligencia artificial no mejoró el resultado de la colonoscopía

Resumen

Antecedentes: se desconoce el papel de la detección asistida por computadora en la identificación de neoplasia colorrectal avanzada.

Objetivo: evaluar la contribución de la detección asistida por computadora a la detección colonoscópica de neoplasias colorrectales avanzadas, así como de adenomas, pólipos serrados y lesiones no polipoides y del lado derecho.

Diseño: ensayo controlado aleatorio, multicéntrico y paralelo. (ClinicalTrials.gov: NCT04673136)

Configuración: programa español de cribado de cáncer colorrectal.

Participantes: 3213 personas con prueba inmunoquímica fecal positiva.

Intervención:  los inscritos fueron asignados aleatoriamente a una colonoscopia con o sin detección asistida por computadora.

Mediciones: la neoplasia colorrectal avanzada se definió como adenoma avanzado y/o pólipo serrado avanzado.

Resultados: los 2 grupos de comparación no mostraron diferencias significativas en la tasa de detección de neoplasia colorrectal avanzada (34,8 % con intervención versus 34,6 % para los controles; cociente de riesgos ajustado [RRa], 1,01 [IC del 95 %: 0,92 a 1,10]) o el número medio de neoplasias avanzadas. neoplasias colorrectales detectadas por colonoscopia (0,54 [DE, 0,95] con intervención versus 0,52 [DE, 0,95] para los controles; índice de tasas ajustado, 1,04 [IC del 99,9%, 0,88 a 1,22]). La tasa de detección de adenomas tampoco difirió (64,2 % con la intervención frente a 62,0 % para los controles; aRR, 1,06 [IC del 99,9 %: 0,91 a 1,23]). La detección asistida por computadora aumentó el número medio de lesiones no polipoides (0,56 [DE, 1,25] frente a 0,47 [DE, 1,18] para los controles; índice de tasas ajustado, 1,19 [IC del 99,9 %, 1,01 a 1,41]), adenomas proximales (0,94 [ DE, 1,62] frente a 0,81 [DE, 1,52] para los controles; índice de tasas ajustado, 1,17 [IC del 99,9%, 1,03 a 1,33]), y lesiones de 5 mm o menos (pólipos en general y adenomas y lesiones serradas en particular) detectado por colonoscopia.

Limitaciones: la alta tasa de detección de adenomas en el grupo de control puede limitar la generalización de los hallazgos a endoscopistas con bajas tasas de detección.

Conclusión: la detección asistida por computadora no mejoró la identificación colonoscópica de neoplasias colorrectales avanzadas.

Fuente de financiación primaria: Medtronic.

El artículo original:

Carolina Mangas-Sanjuan, Luisa de-Castro, Joaquín Cubiella, et al; on behalf of CADILLAC study investigators*. Role of Artificial Intelligence in Colonoscopy Detection of Advanced Neoplasias: A Randomized Trial. Ann Intern Med. [Epub 29 August 2023]. doi:10.7326/M22-2619

Disponible en: https://n9.cl/1b5ok