Razones para que los médicos no adopten los sistemas de apoyo a las decisiones clínicas: análisis crítico

JMIR Med Inform, 18 de abril de 2018 esta investigación demuestra que la incorporación de los modelos propuestos mejorará la aceptación de la adopción de sistemas de apoyo a las decisiones clínicas( CDSS). En última instancia, el uso de esta tecnología no puede representar una amenaza para la salud de los pacientes.

 

JMIR Med Inform, 18 de abril de 2018

Antecedentes: los sistemas de apoyo a las decisiones clínicas (CDSS, por sus siglas en inglés) son un componente integral de las tecnologías actuales de información de salud. Ayudan con la interpretación, el diagnóstico y el tratamiento. Un CDSS puede integrarse en todo el continuo de salud del paciente y proporcionar recordatorios, recomendaciones y alertas a los proveedores de atención médica. Aunque se ha demostrado que los CDSS mejoran los resultados, no han alcanzado todo su potencial. La aceptación del usuario ha sido identificada como una de las razones potenciales de este déficit.

Objetivo: El objetivo de este documento es llevar a cabo una revisión crítica y un análisis de tareas de la investigación de CDSS y desarrollar un nuevo marco para el diseño de CDSS con el fin de lograr la aceptación del usuario.

Métodos: se realizó una revisión crítica de los documentos CDSS con un enfoque en la aceptación del usuario. Para obtener una mayor comprensión de los problemas asociados con la aceptación de CDSS, realizamos un análisis de tareas para identificar y describir los objetivos, la entrada del usuario, la salida del sistema, los requisitos de conocimiento y las limitaciones de dos perspectivas diferentes: la máquina (es decir, el motor CDSS) y el usuario (es decir, el médico).

Resultados: La favorabilidad de los CDSS se basó en la aceptación del usuario de las guías clínicas, recordatorios, alertas y sugerencias de diagnóstico. Proponemos dos modelos: (1) el modelo de diseño de aceptación del usuario y adaptación del sistema, que incluye la optimización del diseño CDSS en función de las necesidades / expectativas del usuario y (2) el modelo input-process-output-engage, que revela a los usuarios los procesos que rigen Salidas CDSS.

Conclusiones: esta investigación demuestra que la incorporación de los modelos propuestos mejorará la aceptación de la adopción de CDSS. En última instancia, el uso de esta tecnología no puede representar una amenaza para la salud de los pacientes.

el trabajo

Zhairat S, Marc D, Crosby W, Al Sanousi A Reasons For Physicians Not Adopting Clinical Decision Support Systems: Critical Analysis JMIR Med Inform 2018;6(2):e24 DOI: 10.2196/medinform.8912

 

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