Vacunas para prevenir la COVID-19: una revisión sistemática viva con análisis secuencial de ensayos y metanálisis en red de ensayos clínicos aleatorizados
La evidencia sugiere que todas las vacunas incluidas son efectivas para prevenir el COVID-19. Las vacunas de ARNm parecen más efectivas para prevenir la COVID-19, pero las vacunas de vectores virales parecen más efectivas para reducir la mortalidad. Se necesitan más ensayos y un seguimiento más prolongado para proporcionar una mejor comprensión del perfil de seguridad de estas vacunas. PLoS ONE , 21 de enero de 2022
Antecedentes COVID-19 se está propagando rápidamente causando grandes cargas en todo el mundo. Se necesitan con urgencia vacunas eficaces para prevenir el COVID-19.
Métodos y hallazgos
Nuestro objetivo era evaluar la eficacia y la seguridad de las vacunas contra la COVID-19 mediante el análisis de todos los ensayos clínicos aleatorios disponibles en la actualidad. Se realizaron búsquedas en las bases de datos CENTRAL, MEDLINE, Embase y otras fuentes desde el inicio hasta el 17 de junio de 2021 en busca de ensayos clínicos aleatorios que evaluaran vacunas para COVID-19. Al menos dos revisores independientes examinaron los estudios, extrajeron los datos y evaluaron los riesgos de sesgo. Realizamos metanálisis, metanálisis en red y análisis secuenciales de prueba (TSA). Los resultados primarios incluyeron mortalidad por todas las causas, eficacia de la vacuna y eventos adversos graves. La certeza de la evidencia se evaluó con GRADE. Se identificaron 46 ensayos; En nuestros análisis se pudieron incluir 35 ensayos que asignaron al azar a 219 864 participantes. Nuestros metanálisis mostraron que las vacunas de ARNm (eficacia, 95 % [intervalo de confianza (IC) del 95 %, 92 % a 97 %]; 71 514 participantes; 3 ensayos; certeza moderada); vacunas inactivadas (eficacia, 61 % [IC 95 %, 52 % a 68 %]; 48 029 participantes; 3 ensayos; certeza moderada); vacunas de subunidades de proteínas (eficacia, 77 % [IC 95 %, -5 % a 95 %]; 17 737 participantes; 2 ensayos; certeza baja); y las vacunas de vectores virales (eficacia 68 % [IC 95 %, 61 % a 74 %]; 71 401 participantes; 5 ensayos; certeza baja) previnieron la COVID-19. Las vacunas de vectores virales redujeron la mortalidad (cociente de riesgos, 0,25 [IC del 95 %: 0,09 a 0,67]; 67 563 participantes; 3 ensayos, certeza baja), pero los datos comparables sobre las vacunas inactivadas, de ARNm y de subunidades proteicas fueron imprecisos. Ninguna de las vacunas mostró evidencia de una diferencia en los eventos adversos graves, pero la evidencia observacional sugirió eventos adversos graves poco frecuentes. Todas las vacunas aumentaron el riesgo de eventos adversos no graves.
Conclusiones
La evidencia sugiere que todas las vacunas incluidas son efectivas para prevenir el COVID-19. Las vacunas de ARNm parecen más efectivas para prevenir la COVID-19, pero las vacunas de vectores virales parecen más efectivas para reducir la mortalidad. Se necesitan más ensayos y un seguimiento más prolongado para proporcionar una mejor comprensión del perfil de seguridad de estas vacunas.
El trabajo
Korang SK, von Rohden E, Veroniki AA, Ong G, Ngalamika O, Siddiqui F, et al. (2022) Vaccines to prevent COVID-19: A living systematic review with Trial Sequential Analysis and network meta-analysis of randomized clinical trials. PLoS ONE 17(1): e0260733. DOI: 10.1371/journal.pone.0260733