Farmacología

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21 noviembre 2019

JAMA, 12 de noviembre de 2019Los modelos de aprendizaje automático generalmente tienen configuraciones preespecificadas adicionales llamadas hiperparámetros, que deben ajustarse en un conjunto de datos independiente del conjunto de validación. En el conjunto de validación, el resultado contra el cual se evalúa el modelo se denomina estándar de referencia

Patrones de causalidad para detectar reacciones adversas a medicamentos de las redes sociales: enfoque de minería de textos.

11 mayo 2018

JMIR Public Health Surveill, 9 de mayo de 2018 Un enfoque prometedor para detectar RAM es usar plataformas de redes sociales como Twitter y Facebook. Un alto nivel de correlación entre el nombre de un medicamento y un evento puede ser una indicación de una posible reacción adversa asociada con ese medicamento Mediante el uso de patrones léxicos, podemos detectar con precisión la causalidad entre los fármacos y los eventos relacionados con las reacciones adversas.

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