Conjunto de referencia de interacciones farmacológicas adversas clínicamente relevantes
Se brinda un enfoque escalable para generar un conjunto de referencia para interacciones farmacológicas que podría respaldar la investigación en la vigilancia de seguridad posterior a la comercialización. Sci Data , 4 de marzo de 2022
La detección precisa y oportuna de interacciones farmacológicas adversas fármaco-fármaco (IFF) durante la fase posterior a la comercialización es una tarea importante pero compleja con implicaciones clínicas potencialmente importantes. El desarrollo de metodologías de minería de datos que escanean bases de datos de atención médica en busca de señales de seguridad de medicamentos requiere conjuntos de referencia apropiados para la evaluación del desempeño. Las metodologías para establecer conjuntos de referencia de IFF son limitadas en la literatura, mientras que no existe un recurso disponible públicamente que se centre simultáneamente en la relevancia clínica de los IFF y el comportamiento individual de los medicamentos que interactúan. Al extraer y agregar automáticamente información de múltiples recursos clínicos, proporcionamos un enfoque escalable para generar un conjunto de referencia para IFF que podría respaldar la investigación en la vigilancia de seguridad posterior a la comercialización. CRESCENDDI contiene 10 286 controles positivos y 4544 negativos, que cubren 454 medicamentos y 179 eventos adversos asignados a los conceptos RxNorm y MedDRA, respectivamente. También incluye información sobre medicamentos individuales para los medicamentos incluidos (es decir, reacciones adversas a los medicamentos, indicaciones y asociaciones negativas de medicamentos y eventos). Demostramos la usabilidad del recurso al escanear una base de datos del sistema de informes espontáneos en busca de señales de IFF utilizando algoritmos de detección de señales tradicionales.
El trabajo
Kontsioti, E., Maskell, S., Dutta, B. Pirmohamed M. A reference set of clinically relevant adverse drug-drug interactions. Sci Data. 2022 Mar 4;9(1):72. doi: 10.1038/s41597-022-01159-y.