Impacto de intervenciones no farmacéuticas en el control del brote de COVID-19 sin bloqueo en Hong Kong
Cambiar el retraso en la confirmación tiene un impacto significativo en la transmisión de enfermedades y la estimación de la transmisibilidad. Esto lleva a una recomendación clara de que la demora debe monitorearse y reducirse durante los brotes, y que la dinámica de demora debe incorporarse en los modelos para evaluar los efectos de las intervenciones no farmacéuticas. Lancet, 17 de diciembre de 2021
Antecedentes: La “tercera ola” de COVID-19 en Hong Kong, China fue suprimida por intervenciones no farmacéuticas (NPI). Aunque las regulaciones sobre el distanciamiento social se fortalecieron rápidamente, el brote continuó creciendo, lo que provocó crecientes retrasos en el rastreo y las pruebas. Se introdujeron más regulaciones, además de servicios de “pruebas específicas” para grupos en riesgo. La estimación del impacto de las NPI individuales podría proporcionar lecciones sobre cómo se pueden controlar los brotes sin un bloqueo radical. Sin embargo, los retrasos cambiantes en el tiempo de confirmación desafían los métodos de modelado actuales. Utilizamos un enfoque novedoso destinado a desenredar y cuantificar los efectos de las intervenciones individuales.
Métodos: Incorporamos las causas de los retrasos en el seguimiento y las pruebas (es decir, la relación carga-eficiencia) y las consecuencias de dichos retrasos (es decir, la proporción de casos no rastreados y la proporción de casos rastreados con retraso de confirmación) en un modelo de transmisión determinista, que se ajustó al número diario de casos con y sin un epi-link (una indicación de seguimiento del contacto). Luego se calculó el efecto de cada NPI.
Resultados: El modelo estimó que después de una relajación anterior a las regulaciones, Re aumentó de 0.7 a 3.2. La restauración del distanciamiento social al estado anterior solo redujo Re a 1.3, debido al mayor retraso en la confirmación causado por la carga en el sistema de rastreo de contactos. Sin embargo, Re disminuyó en un 20,3% después de la introducción de las pruebas específicas y en un 17,5% después de la extensión de las reglas de las mascarillas, reduciendo Re a 0,9 y suprimiendo el brote. La salida del modelo sin incorporación de retardo no logró capturar características importantes de transmisión y Re.
Interpretación: Cambiar el retraso en la confirmación tiene un impacto significativo en la transmisión de enfermedades y la estimación de la transmisibilidad. Esto lleva a una recomendación clara de que la demora debe monitorearse y reducirse durante los brotes, y que la dinámica de demora debe incorporarse en los modelos para evaluar los efectos de las intervenciones no farmacéuticas.
Financiamiento: City University of Hong Kong y Health and Medical Research Fund.
El artículo original
Hsiang-Yu Yuan, Colin Blakemore
The impact of multiple non-pharmaceutical interventions on controlling COVID-19 outbreak without lockdown in Hong Kong: A modelling study
Lancet December 17, 2021 DOI:/10.1016/j.lanwpc.2021.100343