La mano invisible: herramientas de apoyo a la toma de decisiones de prescripción basadas en inteligencia artificial (IA) y evaluación de la seguridad y eficacia de los medicamentos
Estas herramientas ya existen y es probable que su uso aumente en los próximos años. Todavía está por verse cómo se pueden tener en cuenta en las decisiones de beneficio-riesgo. Drug Saf, febrero de 2024
El uso de herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) para guiar las decisiones de prescripción es prometedor y puede mejorar los resultados de los pacientes. Estas herramientas pueden realizar acciones como elegir la medicación "más segura", elegir entre medicamentos de la competencia, promover la desprescripción o incluso predecir la no adherencia. Estas herramientas pueden existir en una variedad de formatos; Por ejemplo, pueden integrarse directamente en los registros médicos electrónicos o pueden existir en un sitio web independiente accesible por un navegador web. Un impacto potencial de estas herramientas es que podrían manipular nuestra comprensión de la relación beneficio-riesgo de los medicamentos en el mundo real. En la actualidad, el riesgo-beneficio de los medicamentos aprobados se evalúa según acuerdos cuidadosamente planificados que abarcan los sistemas de notificación espontánea y los estudios de vigilancia planificados. Pero las herramientas basadas en IA pueden limitar o incluso bloquear la prescripción a pacientes de alto riesgo o evitar el uso fuera de etiqueta. La adopción y la disponibilidad temporal de estas herramientas pueden ser desiguales entre los sistemas de salud y las geografías, lo que crea artefactos en los datos que son difíciles de contabilizar. También es difícil estimar el "verdadero impacto" que tuvo una herramienta en una decisión de prescripción. Las fronteras internacionales también pueden ser muy porosas para estas herramientas, especialmente en los casos en que las herramientas están disponibles en la web. Estas herramientas ya existen y es probable que su uso aumente en los próximos años. Todavía está por verse cómo se pueden tener en cuenta en las decisiones de beneficio-riesgo.
El artículo
Dickinson, H., Teltsch, D.Y., Feifel, J. et al. The Unseen Hand: AI-Based Prescribing Decision Support Tools and the Evaluation of Drug Safety and Effectiveness. Drug Saf 47, 117–123 (2024). DOI: 10.1007/s40264-023-01376-3
Disponible en https://n9.cl/ao23k