Potencialidad de la adopción de algoritmos e inteligencia artificial para mejorar la gestión de medicamentos en atención primaria: revisión sistemática
Este estudio destaca cómo es posible una aplicación adecuada de la inteligencia artificial (IA) en la atención primaria, ya que proporciona una herramienta importante para apoyar al médico en el manejo de medicamentos en entornos no hospitalarios. BMJ Open, 23 de marzo de 2023
Objetivos El objetivo de este estudio es investigar el efecto de la inteligencia artificial (IA) y/o los algoritmos en la gestión de medicamentos en entornos de atención primaria comparando la IA y/o los algoritmos con la práctica clínica habitual. En segundo lugar, evaluamos cuál es el tipo de error de medicación informado con mayor frecuencia y el tipo de máquina de IA más utilizada.
Métodos Se realizó una revisión sistemática de la literatura consultando PubMed, Cochrane e ISI Web of Science hasta noviembre de 2021. La estrategia de búsqueda y la selección de estudios se realizaron de acuerdo con los Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses and the Population, Intervention, Comparator, Marco de resultados. Específicamente, la Población elegida fue la población general de todas las edades (es decir, incluidos los pacientes pediátricos) en entornos de atención primaria (es decir, entorno domiciliario, hogares ambulatorios y guarderías); la Intervención considerada fue la aplicación de IA de análisis y/o algoritmos (es decir, programas o software inteligentes) en atención primaria para reducir los errores de medicación, el Comparador fue la práctica general y, por último, el Resultado fue la reducción de errores de medicación prevenibles (p. prescripción excesiva, medicación inapropiada, interacción medicamentosa, riesgo de lesiones, errores de dosificación o aumento de la adherencia al tratamiento). La calidad metodológica de los estudios incluidos se evaluó adoptando la Quality Assessment of Controlled Intervention Studies del National Institute of Health para ensayos controlados aleatorios.
Resultados Los estudios informaron de diferentes maneras la reducción efectiva del error de medicación. Diez de los 14 estudios incluidos, correspondientes al 71% de los artículos, informaron una reducción de los errores de medicación, lo que respalda la hipótesis de que la IA es una herramienta importante para la seguridad del paciente.
Conclusión Este estudio destaca cómo es posible una aplicación adecuada de la IA en la atención primaria, ya que proporciona una herramienta importante para apoyar al médico en el manejo de medicamentos en entornos no hospitalarios.
Damiani G, Altamura G, Zedda M D.3.2 group, et al Potentiality of algorithms and artificial intelligence adoption to improve medication management in primary care: a systematic review BMJ Open 2023;13:e065301. doi: 10.1136/bmjopen-2022-065301