Sesgo de patrocinio en el análisis de costo-efectividad en oncología
Nuestro estudio sugiere que ha habido un sesgo de patrocinio significativo en los análisis de costo-efectividad en oncología. Este sesgo podría tener una profunda implicación en la elaboración de políticas de precios y cobertura de medicamentos. J Clin Epidemiol, 9 de febrero de 2023
Objetivos
El análisis de costo-efectividad (ACE) se ha utilizado cada vez más para informar la formulación de políticas de cobertura de tratamiento del cáncer en todo el mundo. El objetivo principal de este estudio fue evaluar la asociación entre el patrocinio de la industria y los resultados de ACE en oncología.
Diseño y configuración del estudio
Todos los CEA en oncología utilizaron el costo incremental por año de vida ajustado por calidad (AVAC) como efecto en la salud identificado en el Registro Tufts ACE desde 1976. Se realizaron análisis descriptivos para presentar y comparar las características de los ACE financiados por industria y no industria. Se realizó una regresión logística robusta para evaluar la relación entre el patrocinio de la industria y la conclusión rentable en una amplia gama de valores de umbral.
Resultados
Se incluyeron un total de 1537 ACE en oncología publicados desde 1976 hasta 2021. Fueron 387 (25,2%) con el patrocinio de la industria. Los ACE patrocinados por la industria tenían más probabilidades de informar la relación costo- efectividad incremental (ICER, por su sigla en inglés) por debajo de $50 000/AVAC (odds ratio ajustado [OR], 1,91, intervalo de confianza (IC) del 95 %, 1,45-2,51, P < 0,001), $100 000/AVAC (2,74 , 1,98- 3,79, P < 0,001) y $150 000/AVAC (3,53, 2,37-5,27, P < 0,001) que los estudios sin patrocinio de la industria.
Conclusiones
Nuestro estudio sugiere que ha habido un sesgo de patrocinio significativo en los análisis de costo-efectividad en oncología. Este sesgo podría tener una profunda implicación en la elaboración de políticas de precios y cobertura de medicamentos.
El trabajo original
Zhou T, Xie F. Sponsorship bias in oncology cost effectiveness analysis. J Clin Epidemiol. 2023 Feb 10;156:22-29. doi: 10.1016/j.jclinepi.2023.02.011.