Este estudio exploró el desempeño de modelos de inteligencia artificial (IA) en un entorno simulado de mortalidad en ingresados a Cuidados Intensivos. Se encontró que, en la medida en que el modelo se aplica e influye en los resultados de los pacientes, va disminuyendo su especificidad, sea por el reentrenamiento del modelo con los nuevos datos, o por la aplicación secuencial o simultánea de dos modelos diferentes. Concluyen que no parece existir un enfoque de actualización de modelos universalmente eficaz para mantener el rendimiento de los modelos de IA. Annals of Internal Medicine, 10 de octubre de 2023.
