Farmacología

Evaluación de referencia de los modelos de lenguaje grande de DeepSeek en la toma de decisiones clínicas

28 abril 2025

Nuestro estudio demuestra que los modelos de lenguaje amplio (LLM) de código abierto pueden proporcionar una vía escalable para el entrenamiento seguro de modelos, lo que permite aplicaciones médicas reales que cumplen con las normativas de privacidad de datos y atención sanitaria. Nature Medicine, 23 de abril de 2025

Recomendaciones del Colegio Americano de Médicos sobre el papel de la inteligencia artificial en medicina

06 junio 2024

La expansión de las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en los sistemas de atención médica significa que los médicos están encontrando nuevas herramientas que antes no conocían o que aún no comprenden completamente. Se debe garantizar el máximo beneficio y el mínimo daño a los pacientes a partir de estas nuevas tecnologías y su uso  en consonancia con las responsabilidades éticas de la profesión médica. Annals of Internal Medicine, 4 de junio de 2024.

ChatGPT para generar preguntas de opción múltiple: Evidencia sobre el uso de la inteligencia artificial en la generación automática de ítems para un examen de farmacoterapia racional

19 febrero 2024

Los hallazgos mostraron que las preguntas pueden diferenciar efectivamente entre estudiantes que se desempeñan en niveles altos y bajos, lo que también señala el potencial de ChatGPT como herramienta de inteligencia artificial en el desarrollo de pruebas. Los estudios futuros pueden utilizar la indicación para generar ítems con el fin de mejorar la validez externa de los resultados mediante la recopilación de datos de diversas instituciones y entornos. Eur J Clin Pharmacol, 14 Febrero 2024

La mano invisible: herramientas de apoyo a la toma de decisiones de prescripción basadas en inteligencia artificial (IA) y evaluación de la seguridad y eficacia de los medicamentos

29 enero 2024

Estas herramientas ya existen y es probable que su uso aumente en los próximos años. Todavía está por verse cómo se pueden tener en cuenta en las decisiones de beneficio-riesgo. Drug Saf, febrero de 2024

Implicaciones de los modelos predictivos basados en inteligencia artificial en entornos de atención

11 octubre 2023

Este estudio exploró el desempeño de modelos de inteligencia artificial (IA) en un entorno simulado de mortalidad en ingresados a Cuidados Intensivos. Se encontró que, en la medida en que el modelo se aplica e influye en los resultados de los pacientes, va disminuyendo su especificidad, sea por el reentrenamiento del modelo con los nuevos datos, o por la aplicación secuencial o simultánea de dos modelos diferentes. Concluyen que no parece existir un enfoque de actualización de modelos universalmente eficaz para mantener el rendimiento de los modelos de IA. Annals of Internal Medicine, 10 de octubre de 2023.

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