Farmacología

Combinando las redes sociales y el sistema de informes de eventos adversos de la FDA para detectar reacciones adversas a los medicamentos

08 mayo 2020

Este estudio utiliza un método computacional (modelo bayesiano empírico) para combinar las señales de seguridad de los medicamentos de un sistema de informe espontáneo con los de las redes sociales.La precisión de la detección de señales utilizando las redes sociales se puede mejorar combinando las señales con las de los sistemas de informes espontáneos.La evaluación del sistema combinado y las fuentes individuales se basó en un estándar de referencia bastante grande, y los resultados de este estudio arrojan luz sobre el papel potencial de los datos de Twitter en la farmacovigilancia.  Drug Saf , 8 de mayo de 2020

Efectividad de las intervenciones para mejorar la notificación de reacciones adversas a medicamentos por parte de profesionales de la salud en la última década: revisión sistemática

21 noviembre 2019

Pharmacoepidemiol Drug Saf. 14 de noviembre de 2019  Los desarrollos en tecnología digital en la última década han llevado a un mayor uso de herramientas de informes electrónicos para mejorar los informes RAM. Se necesitan estudios de mayor calidad que investiguen el impacto de estos métodos electrónicos para explorar completamente su papel en la mejora de los informes de RAM.

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