Inteligencia artificial: predecir y detectar reacciones adversas a medicamentos
La inteligencia artificial (IA) generalmente no tiene utilidad para predecir reacciones adversas a medicamentos de los diferentes tipos en un individuo, pero puede utilizarse en estudios de los factores de susceptibilidad que probablemente estén asociados con riesgos de daños . La IA también puede ser útil para analizar grandes bases de datos, un volumen cada vez mayor de literatura sugiere que diversas formas de IA pueden resultar útiles de alguna manera en la predicción y detección de reacciones adversas a medicamentos. Es necesaria una revisión sistemática de dichas vías. BMJ 30 de enero de 2026
La Ley de Acción de Masas predice que todas las reacciones adversas a medicamentos están relacionadas con la concentración del fármaco en el sitio de acción y, por lo tanto, con la dosis administrada. En otras palabras, no existen reacciones adversas a medicamentos que no estén relacionadas con la dosis. Por lo tanto, existen tres tipos de reacciones adversas a medicamentos en relación con la dosis o concentración del fármaco con la que se asocia la reacción, determinadas por la relación entre la concentración del fármaco en el sitio de acción que determina la reacción adversa y el rango de concentraciones que se espera que se asocie con el beneficio terapéutico: estos tres tipos son reacciones de hipersusceptibilidad (a concentraciones inferiores a las terapéuticas), reacciones colaterales (a concentraciones dentro del rango terapéutico) y reacciones tóxicas (a concentraciones superiores a las terapéuticas). Los diferentes tipos de reacciones también implican diferentes grados de predictibilidad. La inteligencia artificial (IA) generalmente no tiene utilidad para predecir reacciones adversas a medicamentos de los diferentes tipos en un individuo, pero puede utilizarse en estudios de los factores de susceptibilidad que probablemente estén asociados con riesgos de daños. La IA también puede ser útil para analizar grandes bases de datos, como Vigibase, Eudravigilance y el Sistema de Notificación de Eventos Adversos (FAERS) de la FDA de EE. UU. Existe también un amplio margen para el uso de la IA en el análisis de datos de los informes de estudios clínicos de las compañías farmacéuticas y de conjuntos de datos clínicos, como bases de datos de reclamaciones y quejas, historiales médicos electrónicos de hospitales y registros de medicina general, e información de centros de toxicología.
El comentario
Aronson J K. When I use a word . . . Artificial intelligence—predicting and detecting adverse drug reactions BMJ 2026; 392 :s154 doi:10.1136/bmj.s154
Disponible en: https://n9.cl/reni68