Farmacología

Inteligencia artificial: predecir y detectar reacciones adversas a medicamentos

04 febrero 2026

La inteligencia artificial (IA) generalmente no tiene utilidad para predecir reacciones adversas a medicamentos de los diferentes tipos en un individuo, pero puede utilizarse en estudios de los factores de susceptibilidad que probablemente estén asociados con riesgos de daños . La IA también puede ser útil para analizar grandes bases de datos, un volumen cada vez mayor de literatura sugiere que diversas formas de IA pueden resultar útiles de alguna manera en la predicción y detección de reacciones adversas a medicamentos. Es necesaria una revisión sistemática de dichas vías. BMJ 30 de enero de 2026

Inteligencia Artificial

farmacovigilancia reacciones adversas Detección de RAM efectos adversos inteligencia artificial predicción

Patrones de causalidad para detectar reacciones adversas a medicamentos de las redes sociales: enfoque de minería de textos.

11 mayo 2018

JMIR Public Health Surveill, 9 de mayo de 2018 Un enfoque prometedor para detectar RAM es usar plataformas de redes sociales como Twitter y Facebook. Un alto nivel de correlación entre el nombre de un medicamento y un evento puede ser una indicación de una posible reacción adversa asociada con ese medicamento Mediante el uso de patrones léxicos, podemos detectar con precisión la causalidad entre los fármacos y los eventos relacionados con las reacciones adversas.

CIMEFF Centro de Información de Medicamentos Fundación Femeba

Detección de RAM aprendizaje automático causalidad detección de causalidad farmacovigilancia minería de datos máquinas de vectores de soporte patrones léxicos