Science, 10 de enero de 2020 Para muchos tipos de cáncer, no solo se desconocen los beneficios y daños comparativos de las pruebas de detección disponibles, sino que también existe una falta de consenso con respecto a la elección adecuada del intervalo de prueba y el umbral para un diagnóstico positivo. Los “programas de aprendizaje de detección” podrían aleatorizar a los individuos participantes para comprobar resultados. Para muchos tipos de cáncer, se desconocen los beneficios y daños de las diferentes pruebas de detección, así como sus intervalos. Por lo tanto, se justifica una prueba de comparación aleatoria.
