Farmacología

Falta de rigor metodológico y cobertura limitada de la inteligencia artificial generativa en las directrices existentes para la presentación de informes sobre inteligencia artificial

16 octubre 2025

Las guías actuales de informes de inteligencia artificial (IA) en medicina presentan un rigor metodológico deficiente, redundancia y una cobertura insuficiente de las aplicaciones de la IA general. Las guías futuras y actualizadas deberían priorizar los procesos de desarrollo estandarizados, la colaboración multidisciplinaria y un mayor enfoque en tecnologías de IA emergentes, como los modelos de lenguaje grande (LLM). J Clin Epidemiol ,julio de 2025

Inteligencia Artificial

Calidad metodológica Guías para el informe de investigaciones Inteligencia artificial generativa inteligencia artificial modelo de lenguaje grande

Cómo informar sobre la disponibilidad a compartir los datos de investigación: posición ejecutiva de la Red EQUATOR

14 agosto 2024

El Comité Ejecutivo de la red EQUATOR (Enhancing the Quality and Transparency Of Health Research) apoya la práctica de compartir datos al publicar los informes de todo tipo de investigaciones. Este intercambio de datos es importante y debería ser un elemento más en las listas de verificación desarrolladas para la presentación de informes de los diferentes diseños de investigación. BMJ, 13 de agosto de 2024.

CONSORT Guías para el informe de investigaciones PRISMA compartir datos de investigación