Farmacología
Extracción de datos asistida por inteligencia artificial con un modelo de lenguaje amplio
05 noviembre 2025
En este estudio se comparó el proceso de extracción de datos asistido por IA en seis revisiones sistemáticas en curso con el proceso tradicional realizado exclusivamente por humanos. Los resultados fueron similares, aunque la IA redujo el tiempo de extracción de datos. Se concluyó que la IA puede ofrecer una alternativa viable y más eficiente que los métodos exclusivamente humanos. Annals of Internal Medicine, noviembre de 2025.
Falta de rigor metodológico y cobertura limitada de la inteligencia artificial generativa en las directrices existentes para la presentación de informes sobre inteligencia artificial
16 octubre 2025
Las guías actuales de informes de inteligencia artificial (IA) en medicina presentan un rigor metodológico deficiente, redundancia y una cobertura insuficiente de las aplicaciones de la IA general. Las guías futuras y actualizadas deberían priorizar los procesos de desarrollo estandarizados, la colaboración multidisciplinaria y un mayor enfoque en tecnologías de IA emergentes, como los modelos de lenguaje grande (LLM). J Clin Epidemiol ,julio de 2025
Inteligencia artificial en la gestión de la polifarmacia en adultos mayores: revisión panorámica
29 septiembre 2025
Los resultados sugieren que la IA tiene potencial para gestionar la polifarmacia, en particular para mejorar la seguridad de los medicamentos, la adherencia y la predicción de factores de riesgo de errores relacionados con la medicación en adultos mayores. Se necesitan futuras investigaciones centradas en el efecto a largo plazo de la IA en los resultados de los pacientes, su papel en la farmacoterapia personalizada y los desafíos actuales relacionados con la transparencia algorítmica, la mitigación de sesgos y la supervisión regulatoria. Cureus, 24 de agosto de 2025 .
Estrategias educativas para la supervisión clínica del uso de la inteligencia artificial por los profesionales en formación
21 agosto 2025
La inteligencia artificial tiene la capacidad de transformar fundamentalmente el aprendizaje y la práctica médica. Al igual que en otras profesiones, el uso de la IA en la formación médica podría resultar en profesionales altamente eficientes, pero menos capaces de resolver problemas de forma independiente y realizar evaluaciones críticas que sus homólogos pre-IA. El artículo revisa estrategias para supervisar el uso de la IA por profesionales en formación. New England Journal of Medicine, agosto de 2025.
Evaluación de las vulnerabilidades de los modelos de lenguaje grandes ante la conversión maliciosa en chatbots de desinformación sanitaria
25 junio 2025