Farmacología

Calidad y seguridad de la información sanitaria generada por inteligencia artificial

21 marzo 2024

La inteligencia artificial (IA) generativa avanza rápidamente y tiene el potencial de mejorar enormemente muchos aspectos de la sociedad, incluida la salud. Sin embargo, los riesgos de consecuencias potencialmente perjudiciales requieren medidas eficaces de supervisión y mitigación. Este artículo destaca distintas formas de riesgos para la salud relacionados con la IA generativa, con las correspondientes opciones para mitigar el riesgo. British Medical Journal, 20 de marzo de 2024.

Encuesta en línea para médicos de múltiples especialidades revela que el agotamiento relacionado con la participación en eventos adversos puede mitigarse con el apoyo de pares

09 septiembre 2022

Los médicos que experimentaron repercusiones emocionales por eventos adversos tenían más probabilidades de informar sobre el agotamiento en comparación con los que no lo hicieron. Los encuestados propusieron barreras y facilitadores para apoyar que no se han implementado ampliamente. El apoyo de los compañeros puede ayudar a mitigar el agotamiento de los médicos relacionado con los eventos adversos. J Patient Saf, 1 de septiembre de 2022

Intervenciones dirigidas a reducir el error de diagnóstico: revisión sistemática

02 mayo 2022

Las intervenciones basadas en técnicas, las intervenciones de sistemas basadas en tecnología y los cambios de procesos estructurados han sido las intervenciones más estudiadas durante el período de tiempo de esta revisión y, por lo tanto, se consideran eficaces para reducir el error de diagnóstico. Sin embargo, se requieren más ensayos controlados aleatorizados de alta calidad, en particular que evalúen las intervenciones educativas y los cambios de personal, para demostrar el valor de estas intervenciones en diversos entornos. BMJ Quality & Safety, 17 de marzo de 2022

La auditoría algorítmica médica

13 abril 2022

Proponemos que el monitoreo de la seguridad y la auditoría algorítmica médica sean una responsabilidad conjunta entre usuarios y desarrolladores, y fomentamos el uso de mecanismos de retroalimentación entre estos grupos para promover el aprendizaje y mantener el despliegue seguro de los sistemas de inteligencia artificial. Lancet Digit Health, 5 de abril de 2022

Cinco estrategias para que los médicos avancen en la excelencia diagnóstica

18 febrero 2022

La excelencia diagnóstica implica hacer un diagnóstico correcto y oportuno usando la menor cantidad de recursos mientras se maximiza la experiencia del paciente y se maneja la incertidumbre. En comparación con otros problemas de seguridad del paciente, como errores de medicación, complicaciones de procedimientos e infecciones adquiridas en el hospital, los errores de diagnóstico han recibido menos investigación. Los diagnósticos son establecidos por médicos, pero las vulnerabilidades del sistema de salud con frecuencia influyen en el razonamiento clínico y contribuyen al error de diagnóstico. BMJ 16 de febrero de 2022

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