Farmacología
Inteligencia artificial para mejorar la salud cardiovascular de la población
27 marzo 2025
Esta revisión ofrece una visión general de vanguardia de los avances recientes en tecnologías de IA y sus aplicaciones para mejorar la salud cardiovascular a nivel poblacional. A pesar del notable potencial de la IA para mejorar la salud de la población, es necesario abordar los desafíos relacionados con cuestiones legales, la privacidad de los datos, el sesgo de los algoritmos y las consideraciones éticas para garantizar un acceso equitativo y mejores resultados para todas las personas. European Heart Journal, 19 de marzo de 2025
Marketing directo al médico y adopción de la terapia médica óptima para la insuficiencia cardíaca con fracción de eyección reducida
25 marzo 2025
La publicidad dirigida a cardiólogos generales se asocia con una mayor adopción de inhibidores del receptor de angiotensina-neprilisina (ARNI) e inhibidores de inhibidores del cotransportador de sodio-glucosa tipo 2 (iSGLT2), pero no con una mayor adopción de todos los pilares del tratamiento médico dirigido por guías clínicas (TMDGC). Las mejoras en el tratamiento integral de la insuficiencia cardíaca requerirán otros mecanismos para acelerar la adopción de antagonistas del receptor de mineralocorticoides (ARM) y betabloqueantes, así como de ARNI e inhibidores de SGLT2, una vez que se disponga de múltiples formulaciones genéricas en Estados Unidos. J Am Coll Cardiol, 19 de marzo de 2025
Inteligencia artificial generativa y consideraciones éticas en la atención médica: una revisión exploratoria y una lista de verificación ética
18 septiembre 2024
La lista de verificación puede integrarse en los sistemas de revisión por pares y publicación para mejorar la investigación de la GenIA y podría ser útil para la divulgación de información relacionada con la ética de los productos impulsados por la GenIA y las aplicaciones de atención médica de dichos productos y más allá. Lancet Digit Health, 17 de septiembre de 2024
Recomendaciones del Colegio Americano de Médicos sobre el papel de la inteligencia artificial en medicina
06 junio 2024
La expansión de las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en los sistemas de atención médica significa que los médicos están encontrando nuevas herramientas que antes no conocían o que aún no comprenden completamente. Se debe garantizar el máximo beneficio y el mínimo daño a los pacientes a partir de estas nuevas tecnologías y su uso en consonancia con las responsabilidades éticas de la profesión médica. Annals of Internal Medicine, 4 de junio de 2024.
¿Por qué van los médicos a trabajar estando enfermos? Presentismo en las diferentes etapas profesionales
26 marzo 2024