Farmacología
Estrategias educativas para la supervisión clínica del uso de la inteligencia artificial por los profesionales en formación
21 agosto 2025
La inteligencia artificial tiene la capacidad de transformar fundamentalmente el aprendizaje y la práctica médica. Al igual que en otras profesiones, el uso de la IA en la formación médica podría resultar en profesionales altamente eficientes, pero menos capaces de resolver problemas de forma independiente y realizar evaluaciones críticas que sus homólogos pre-IA. El artículo revisa estrategias para supervisar el uso de la IA por profesionales en formación. New England Journal of Medicine, agosto de 2025.
Riesgo de pérdida de habilidades de los endoscopistas tras la exposición a la inteligencia artificial en la colonoscopia
18 agosto 2025
La exposición continua a la endoscopía asistida por inteligencia artificial (IA) podría reducir la tasa de detección de adenomas de la colonoscopia estándar sin IA, lo que sugiere un efecto negativo en el comportamiento del endoscopista. The Lancet Gastroenterology & Hepatology, agosto de 2025.
Cómo leer un artículo sobre inteligencia artificial (IA)
07 julio 2025
Este artículo guía al lector a través de la evaluación crítica de un artículo que aborda el uso de la inteligencia artificial (IA) en entornos clínicos para la atención médica. Se ofrece una breve introducción a los diferentes tipos de IA utilizados en la atención médica, junto con algunos principios éticos para guiar la introducción de sistemas de IA en la atención médica. Se destacan las directrices de publicación existentes para estudios de IA. Se sugieren diez preguntas preliminares sobre un artículo que describe un algoritmo de apoyo a la toma de decisiones basado en IA. BMJ Medicine, abril 2025
La contribución de la inteligencia artificial a la búsqueda de literatura biomédica: ¿revolucionando o complicando?
09 junio 2025
Nuestros resultados demostraron que las funciones básicas de ChatGPT tenían limitaciones en consistencia, precisión y relevancia. Las herramientas de soporte al usuario mostraron mejoras, pero las limitaciones persistieron. Curiosamente, cada escenario de búsqueda bibliográfica planteó diferentes desafíos: abundancia de fuentes de información secundaria sobre temas de gran interés y literatura poco convincente sobre temas nuevos o especializados. Este estudio analizó ejemplos prácticos que destacan tanto el potencial como las dificultades de integrar la IA conversacional en los procesos de búsqueda bibliográfica y subrayan la necesidad de realizar evaluaciones comparativas rigurosas de las herramientas de IA en la investigación científica. PLOS Digital Health, 12 de mayo de 2025
Las personas confían demasiado en los consejos médicos generados por IA a pesar de su baja precisión
26 mayo 2025