Farmacología

Farmacoepidemiología: una revisión

13 noviembre 2023

Nuestro objetivo es resaltar la importancia de la investigación farmacoepidemiológica para informar la medicina basada en evidencia y las políticas de salud pública. Se informa sobre el desarrollo de nuevos diseños y metodologías para la generación de evidencia válida, así como nuevas iniciativas para brindar orientación y recomendaciones sobre cómo incorporar evidencia del mundo real en el proceso de desarrollo de fármacos. Journal of Clinical Medicine, 11 de noviembre de 2023

¿El futuro de la farmacovigilancia estará más automatizado?

14 julio 2023

el uso de herramientas de inteligencia artificial y automatización inteligente ayudará a un amplio espectro de actividades de farmacovigilancia, tanto en sistemas de farmacovigilancia públicos como privados, en particular para tareas de bajo valor agregado (por ejemplo, control de calidad inicial, verificación de información regulatoria esencial, búsqueda de duplicados). Probar, validar e integrar estas herramientas en la rutina farmacovigilancia son los desafíos reales de los sistemas de farmacovigilancia modernos para garantizar estándares de alta calidad en términos de gestión de casos y detección de señales. Expert Opin Drug Safe, 12 de julio de 2023

Futuro de ChatGPT en Farmacovigilancia

16 junio 2023

Desarrollado por OpenAI, ChatGPT es un sofisticado modelo de lenguaje extenso (LLM) capaz de generar respuestas que se asemejan al lenguaje humano cuando se le presentan indicaciones escritas, lo que lo hace adecuado para diversas aplicaciones. La herramienta no puede proporcionar evidencia científica altamente confiable o resumir consistentemente preguntas basadas en hechos. A pesar de estas limitaciones, las respuestas de ChatGPT pueden servir como valiosos puntos de partida para la validación posterior, que a menudo es más factible que buscar evidencia completamente nueva. Sin embargo, confiar únicamente en las respuestas de ChatGPT para la toma de decisiones comprometería el rigor científico de la investigación sobre la seguridad de los medicamentos y pondría en peligro la salud de los pacientes. Los resultados de ChatGPT siempre deben considerarse con la experiencia humana y el conocimiento existente. Drug Saf, 12  dejunio de 2023

Eventos adversos en la era digital y dónde encontrarlos

31 agosto 2022

La inteligencia artificial puede ayudar a reducir o incluso eliminar el ruido de estos datos, lo que permite a los expertos en seguridad centrarse en la evidencia más pertinente. Proponemos una tipología de datos y brindamos consideraciones sobre cómo definir eventos adversos dentro de diferentes tipos de datos, incluso cuando no existe un informador humano. Se hacen propuestas para la automatización de los procesos de cribado. Pharmacoepidemiol Drug Saf.  22 de agosto de 2022

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